1.关闭那么没有使用的InnoDB MEMORY等其他引擎
2.数据库索引
索引的缺点:极大地加速了查询,减少扫描和锁定的数据行数。
索引的缺点:占用磁盘空间,减慢了数据更新速度,增加了磁盘IO。
添加索引有如下原则:
1. 选择唯一性索引。
2. 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引。
3. 为常作为查询条件的字段建立索引。
4. 限制索引的数据,索引不是越多越好。
5. 尽量使用数据量少的索引,对于大字段可以考虑前缀索引。
6. 删除不再使用或者很少使用的索引。
7. 结合核心SQL优先考虑覆盖索引。
8. 忌用字符串做主键。
反范式设计
适当的使用冗余的反范式设计,以空间换时间有的时候会很高效。
3.Mysql软件优化
开启mysql复制,实现读写分离、负载均衡,将读的负载分摊到多个从服务器上,提高服务器的处理能力。
使用推荐的GA版本,提升性能
利用分区新功能进行大数据的数据拆分
4.Mysql配置优化
注意:全局参数一经设置,随服务器启动预占用资源。
key_buffer_size参数
mysql索引缓冲,如果是采用myisam的话要重点设置这个参数,根据(key_reads/key_read_requests)判断
innodb_buffer_pool_size参数
INNODB 数据、索引、日志缓冲最重要的引擎参数,根据(hit riatos和FILE I/O)判断
wait_time_out参数
线程连接的超时时间,尽量不要设置很大,推荐10s
max_connections参数
服务器允许的最大连接数,尽量不要设置太大,因为设置太大的话容易导致内存溢出,需要通过如下公式来确定:
SET @k_bytes = 1024;
SET @m_bytes = @k_bytes * 1024;
SET @g_bytes = @m_bytes * 1024;
SELECT
(
@@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size+
@@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size+
@@innodb_log_buffer_size+
@@max_connections *
( @@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size+
@@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @@thread_stack
) )
/ @g_bytes AS MAX_MEMORY_USED_GB;
thread_concurrency参数
线程并发利用数量,(cpu+disk)*2,根据(os中显示的请求队列和tickets)判断
sort_buffer_size参数
获得更快的--ORDER BY,GROUP BY,SELECT DISTINCT,UNION DISTINCT
read_rnd_buffer_size参数
当根据键进行分类操作时获得更快的--ORDER BY
join_buffer_size参数
join连接使用全表扫描连接的缓冲大小,根据select_full_join判断
read_buffer_size参数
全表扫描时为查询预留的缓冲大小,根据select_scan判断
tmp_table_size参数
临时内存表的设置,如果超过设置就会转化成磁盘表,根据参数(created_tmp_disk_tables)判断
innodb_log_file_size参数(默认5M)
记录INNODB引擎的redo log文件,设置较大的值意味着较长的恢复时间。
innodb_flush_method参数(默认fdatasync)
Linux系统可以使用O_DIRECT处理数据文件,避免OS级别的cache,O_DIRECT模式提高数据文件和日志文件的IO提交性能
innodb_flush_log_at_trx_commit(默认1)
1. 0表示每秒进行一次log写入cache,并flush log到磁盘。
2. 1表示在每次事务提交后执行log写入cache,并flush log到磁盘。
3. 2表示在每次事务提交后,执行log数据写入到cache,每秒执行一次flush log到磁盘。
5.Mysql语句级优化
1. 性能查的读语句,在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表,采用myisam,定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。
2. 尽量不要在数据库中做运算。
3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。
4. 不在索引列做运算或者使用函数。
5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。
6. 查询尽可能使用limit减少返回的行数,减少数据传输时间和带宽浪费。
7. where子句尽可能对查询列使用函数,因为对查询列使用函数用不到索引。
8. 避免隐式类型转换,例如字符型一定要用’’,数字型一定不要使用’’。
9. 所有的SQL关键词用大写,养成良好的习惯,避免SQL语句重复编译造成系统资源的浪费。
10. 联表查询的时候,记得把小结果集放在前面,遵循小结果集驱动大结果集的原则。
11. 开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
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