python 删除 空行 python如何删除空行

1.摘要

dropna()方法，能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值)，将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。

2.函数详解

函数形式：dropna(axis=0, how="any", thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数：

axis：轴。0或"index"，表示按行删除；1或"columns"，表示按列删除。

how：筛选方式。‘any"，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；‘all"，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。

thresh：非空元素最低数量。int型，默认为None。如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。

subset：子集。列表，元素为行或者列的索引。如果axis=0或者‘index"，subset中元素为列的索引；如果axis=1或者‘column"，subset中元素为行的索引。由subset限制的子区域，是判断是否删除该行/列的条件判断区域。

inplace：是否原地替换。布尔值，默认为False。如果为True，则在原DataFrame上进行操作，返回值为None。

3.示例

创建DataFrame数据：

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.ones((11,10))
for i in range(len(a)):
a[i,:i] = np.nan
d = pd.DataFrame(data=a)
print(d)

按行删除：存在空值，即删除该行

# 按行删除：存在空值，即删除该行

print(d.dropna(axis=0, how="any"))

按行删除：所有数据都为空值，即删除该行

#  按行删除：所有数据都为空值，即删除该行

print(d.dropna(axis=0, how="all"))

按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列

# 按列删除：该列非空元素小于5个的，即删除该列

print(d.dropna(axis="columns", thresh=5))

设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行

# 设置子集：删除第0、5、6、7列都为空的行

print(d.dropna(axis="index", how="all", subset=[0,5,6,7]))

设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列

# 设置子集：删除第5、6、7行存在空值的列

print(d.dropna(axis=1, how="any", subset=[5,6,7]))

原地修改

# 原地修改

print(d.dropna(axis=0, how="any", inplace=True))
print("==============================")
print(d)

实例扩展：

代码实现

import pandas as pd
data = pd.read_excel("test.xlsx",sheet_name="Sheet1")
datanota = data[data["销售人员"].notna()]
print(datanota)

输出结果

D:PythonAnacondapython.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py

城市 销售金额 销售人员

0 北京 10000 张丽丽

1 上海 50000 潇潇

2 深圳 60000 笨笨笨

3 成都 40000 达达

Process finished with exit code 0

到此这篇关于python如何删除列为空的行的文章就介绍到这了！