Python的运算符分为以下几类：
算术运算符
比较（关系）运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
以及需要考虑的：
运算符优先级
一、算术运算符：
需要注意的，上图是Python 2.0版本的，在Python3.0版本中，算术除法与2.0版本不同。
二、比较运算符
比较运算符返回的值均为True 或 False；（bool值）
在Python3.0 中，是不是没有<>这个运算符了？
三、赋值运算符
赋值运算符使用还不是很熟练；
示例：
>>> a=3
>>> b=7
>>>a3
>>>b7
>>> a += 6
>>>a9
>>> a-=7
>>>a2
>>> a*=11
>>>a22
>>> a/=6
>>>a3.6666666666666665
>>>b7
>>> b%4
3
>>>b7
>>> b%=4
>>>b3
>>> b**=3
>>>b27
>>> b//=12
>>>b2
>>>
四、位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：
注意：小数没有二进制；
按位异或，就是同一个位置的不同则为1，同则为0；
<< 左移动运算符，a << 2 将二进制a向左移动两位，右侧补0；
>> 右移动运算符，a >> 2 将二进制a向右移动两位，左侧补0，右侧移出边界的则删除。
五、逻辑运算符
逻辑运算符，有三种：and 、or、not；
对于x and y，若x为false，则不计算y，x and y 的结果为False；
对于x or y，若x为True，则计算并返回x 的值，不计算y；若x为False，则计算y并返回y的值。
对于not x ，返回布尔值，如果x为True，则not x 返回False；若x为False，则not x 返回True。
【这个和之前理解的并不相同。】
示例：
六、成员运算符
in
not in
示例：
>>> 1 in range(23)
True>>> 22 in range(24)
True>>> 25 in range(24)
False>>>
>>> type(range(24))
x in y ，对于y对象，可以支持字符串、列表、元组、字典、range等类型对象；
示例：
>>> 6 in [1,2,6]
True>>> 7 in [1,2,6]
False>>>
>>> 6 in "2375762"Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
6 in "2375762"
TypeError: 'in ' requires string as left operand, not int>>> "6" in "2375762"True>>> "8" in "2375762"False>>>
>>>
>>> 12 in (12,"s")
True>>> 13 in (12,"s")
False>>>
>>> 9 in {"a":8,"b":9,"c":10}
False>>> "b" in {"a":8,"b":9,"c":10}
True>>> "d" in {"a":8,"b":9,"c":10}
False>>> {"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10}
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in
{"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10}
TypeError: unhashable type: 'dict'
>>>
>>> 26 in range(12)
False>>> 6 in range(12)
True
对于y为字典，对象x只会参考y的键名； {"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10} 这个结果也为False；
七、身份运算符
身份运算符是比较两个对象的存储单元，也就是说，如果两个对象x/y的存储单元不相同，但两个对象的值相同，这两个对象x is y 的结果也是False：
示例：
>>> s = 2123123
>>> f = 2123123
>>> s isf
False>>>
>>>
>>> s = 23
>>> f = 23
>>> s isf
True
对于上述两个示例，为何结果不是完全相同呢？
这里面需要引入到“缓存区”的概念（Python的缓存机制）
可以使用下面代码，了解Python的快速缓存，都缓存了哪些数字（这里面仅限数字，实际上部分字符串也包含在缓存中。）
for i in range(-1000,1000):for j in range(-1000,1000):if i ==j:
a=i
b=jif (a isb):print(i)
输出结果：
。
。
。
可了解，Python缓存的整数为[-5,256]
缓存机制还有一个比较新奇的现象：
>>> a = 1111
>>> b = 1111
>>> a isb
False
>>> a = 1111;b=1111
>>> a isb
True
赋值语句写在同一行，不同行，其is语句结果不同。
如果写入脚本执行：
#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-
a= 123456;b=123456
print(a isb)
c= 654321d= 654321
print(c is d )
则执行结果：
关于Python的缓存机制，需要深入研究一下，但不确定此现象是否为Python的缓存机制导致的，且输出与IDE有一定关系。
同样，Python也会缓存简单的字符串。
Python的缓存机制是为了解决数据快速存取的问题，简单整型和单字符都是较常使用的变量，而元组并没有常用元组一说，因此没有缓存机制
下面有个关于字符串的测试：
>>> a = "daflkjdlfkja"
>>> b = "daflkjdlfkja"
>>> a isb
True
很奇怪，我这个字符串是随机打出来的，所以怀疑Python会根据用户输入的字符，随时修改其缓存区；
进一步测试：
>>> b = "daflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadd"
>>> a = "daflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadd"
>>> a isb
True>>>
>>>
>>> a = "s*"
>>> b = "s*"
>>> a isb
False
只要是纯字母构成的字符串，即使很长，也会被记入缓存区，而若字符串有其他非字母构成的，则不会再记入缓存区；
如下，将同样的值赋值给两个不同变量，上面的是直接赋值，下面的是复制
#第一种
b=a#第二种
b=a[:]
前者传递引用，后者传递拷贝；
两者中，用a is b 前面会返回True，后者会返回False。
此部分内容待后续进一步研究，不再此次运算符 专题中做深入讨论。
（我们在使用is或==时，这里 is 和 == 类似编译原理中传值与传地址。又或者说是 is 只是传递的指针，判断是否指向同一个地址块，这样 is 两边的参数指向内存中同个地址块，毕竟我家电视跟你电视不是同一个东西。而 == 则是仅仅判断值相同）
八、运算符的优先级
含有运算符的语句，其计算方向是自左向右还是自右向左？
