Python的运算符分为以下几类:
算术运算符
比较(关系)运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
以及需要考虑的:
运算符优先级
一、算术运算符:
需要注意的,上图是Python 2.0版本的,在Python3.0版本中,算术除法与2.0版本不同。
二、比较运算符
比较运算符返回的值均为True 或 False;(bool值)
在Python3.0 中,是不是没有<>这个运算符了?
三、赋值运算符
赋值运算符使用还不是很熟练;
示例:
>>> a=3
>>> b=7
>>>a3
>>>b7
>>> a += 6
>>>a9
>>> a-=7
>>>a2
>>> a*=11
>>>a22
>>> a/=6
>>>a3.6666666666666665
>>>b7
>>> b%4
3
>>>b7
>>> b%=4
>>>b3
>>> b**=3
>>>b27
>>> b//=12
>>>b2
>>>
四、位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:
注意:小数没有二进制;
按位异或,就是同一个位置的不同则为1,同则为0;
<< 左移动运算符,a << 2 将二进制a向左移动两位,右侧补0;
>> 右移动运算符,a >> 2 将二进制a向右移动两位,左侧补0,右侧移出边界的则删除。
五、逻辑运算符
逻辑运算符,有三种:and 、or、not;
对于x and y,若x为false,则不计算y,x and y 的结果为False;
对于x or y,若x为True,则计算并返回x 的值,不计算y;若x为False,则计算y并返回y的值。
对于not x ,返回布尔值,如果x为True,则not x 返回False;若x为False,则not x 返回True。
【这个和之前理解的并不相同。】
示例:
六、成员运算符
in
not in
示例:
>>> 1 in range(23)
True>>> 22 in range(24)
True>>> 25 in range(24)
False>>>
>>> type(range(24))
x in y ,对于y对象,可以支持字符串、列表、元组、字典、range等类型对象;
示例:
>>> 6 in [1,2,6]
True>>> 7 in [1,2,6]
False>>>
>>> 6 in "2375762"Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
6 in "2375762"
TypeError: 'in ' requires string as left operand, not int>>> "6" in "2375762"True>>> "8" in "2375762"False>>>
>>>
>>> 12 in (12,"s")
True>>> 13 in (12,"s")
False>>>
>>> 9 in {"a":8,"b":9,"c":10}
False>>> "b" in {"a":8,"b":9,"c":10}
True>>> "d" in {"a":8,"b":9,"c":10}
False>>> {"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10}
Traceback (most recent call last):
File"", line 1, in
{"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10}
TypeError: unhashable type: 'dict'
>>>
>>> 26 in range(12)
False>>> 6 in range(12)
True
对于y为字典,对象x只会参考y的键名; {"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10} 这个结果也为False;
七、身份运算符
身份运算符是比较两个对象的存储单元,也就是说,如果两个对象x/y的存储单元不相同,但两个对象的值相同,这两个对象x is y 的结果也是False:
示例:
>>> s = 2123123
>>> f = 2123123
>>> s isf
False>>>
>>>
>>> s = 23
>>> f = 23
>>> s isf
True
对于上述两个示例,为何结果不是完全相同呢?
这里面需要引入到“缓存区”的概念(Python的缓存机制)
可以使用下面代码,了解Python的快速缓存,都缓存了哪些数字(这里面仅限数字,实际上部分字符串也包含在缓存中。)
for i in range(-1000,1000):for j in range(-1000,1000):if i ==j:
a=i
b=jif (a isb):print(i)
输出结果:
。
。
。
可了解,Python缓存的整数为[-5,256]
缓存机制还有一个比较新奇的现象:
>>> a = 1111
>>> b = 1111
>>> a isb
False
>>> a = 1111;b=1111
>>> a isb
True
赋值语句写在同一行,不同行,其is语句结果不同。
如果写入脚本执行:
#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-
a= 123456;b=123456
print(a isb)
c= 654321d= 654321
print(c is d )
则执行结果:
关于Python的缓存机制,需要深入研究一下,但不确定此现象是否为Python的缓存机制导致的,且输出与IDE有一定关系。
同样,Python也会缓存简单的字符串。
Python的缓存机制是为了解决数据快速存取的问题,简单整型和单字符都是较常使用的变量,而元组并没有常用元组一说,因此没有缓存机制
下面有个关于字符串的测试:
>>> a = "daflkjdlfkja"
>>> b = "daflkjdlfkja"
>>> a isb
True
很奇怪,我这个字符串是随机打出来的,所以怀疑Python会根据用户输入的字符,随时修改其缓存区;
进一步测试:
>>> b = "daflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadd"
>>> a = "daflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadd"
>>> a isb
True>>>
>>>
>>> a = "s*"
>>> b = "s*"
>>> a isb
False
只要是纯字母构成的字符串,即使很长,也会被记入缓存区,而若字符串有其他非字母构成的,则不会再记入缓存区;
如下,将同样的值赋值给两个不同变量,上面的是直接赋值,下面的是复制
#第一种
b=a#第二种
b=a[:]
前者传递引用,后者传递拷贝;
两者中,用a is b 前面会返回True,后者会返回False。
此部分内容待后续进一步研究,不再此次运算符 专题中做深入讨论。
(我们在使用is或==时,这里 is 和 == 类似编译原理中传值与传地址。又或者说是 is 只是传递的指针,判断是否指向同一个地址块,这样 is 两边的参数指向内存中同个地址块,毕竟我家电视跟你电视不是同一个东西。而 == 则是仅仅判断值相同)
八、运算符的优先级
含有运算符的语句,其计算方向是自左向右还是自右向左?