一. 知识点介绍

深度优先搜索DFS：类似于二叉树的先根遍历
广度优先搜索BFS：类似于二叉树的层次遍历

二.算法实现

广度优先遍历（BFS)

1.策略：从起点开始，遍历其邻接的节点，由此不断向外扩散

2.步骤：

广度优先遍历 树形结构 并返回 java 广度优先遍历算法代码_最短路径


如图所示，我们可以看到如果从上输入5*5的迷宫矩阵的右下角点A(0,0)出发，假设终点为点o(3,5)，且合法走法为上下左右移动1步（不超过边界），如何求从点A到点o的最短路径呢？

1.首先初始化一个5*5的全-1矩阵，用于存储从点A出发到矩阵各个点的最短路径。

2.从点A开始，确定所有点A的可达点集合S(A)=[B,C]，注意，可达点不仅需要符合合法走法，且需要之前没有被遍历过，根据可达点集合更新dp中位于B,C位置的存储值为1。
3.然后遍历集合S(A)中所有元素的可达点集合得到S(B),S(C)，同样注意，可达点不仅需要符合合法走法，且需要之前没有被遍历过，（比如这里，B的可达点其实也包括A,但是之前在已经遍历过A，则不放A）根据可达点集合更新dp中的存储值。
4.同理重复步骤3，直到迷宫矩阵中所有点都已被遍历，则停止，得到的矩阵dp则为点A到各个点的最短路径矩阵。
未完待续!
3.代码如下：
4.那么平时使用时，有例子可以参考呢，这里我以牛客网的在线编程题网易-地牢逃脱为例，代码如下：

深度优先遍历（DFS）

1.策略：从1个顶点A出发，首先将A标记为已经遍历的顶点，然后选择1个邻接于A的尚未遍历的顶点B，
如果B不存在，本次搜索终止；
如果B存在，那么B又开始1次DFS。
如此循环直到不存在这样的顶点。