Redis 新数据类型 Bitmaps


文章目录

  • Redis 新数据类型 Bitmaps
  • 1、Bitmaps
  • 1.1、简介
  • 2、命令
  • 2.1、setbit
  • 2.2、getbit
  • 2.3、bitcount
  • 2.4、bittop
  • 3、Bitmaps 与 set 方法


1、Bitmaps

1.1、简介

现代计算机用二进制(位) 作为信息的基础单位, 1 个字节等于 8 位, 例如 “abc” 字符串是由 3 个字节组成, 但实际在计算机存储时将其用二进制表示, “abc” 分别对应的 ASCII 码分别是 97、 98、 99, 对应的二进制分别是 01100001、 01100010 和01100011,如下图:

redis bitmap指令 redis bitmap数据类型_缓存

合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。

Redis 提供了 Bitmaps 这个 “数据类型” 可以实现对位的操作:

  1. Bitmaps 本身不是一种数据类型, 实际上它就是字符串(key-value),但是它可以对字符串的位进行操作;
  2. Bitmaps 单独提供了一套命令, 所以在 Redis 中使用 Bitmaps 和使用字符串的方法不太相同。可以把 Bitmaps 想象成一个以位为单位的数组, 数组的每个单元只能存储 0 和 1, 数组的下标在 Bitmaps 中叫做偏移量。

redis bitmap指令 redis bitmap数据类型_字符串_02


2、命令

2.1、setbit

  • 格式
    setbit<key><offset><value>:设置 Bitmaps 中某个偏移量的值(0 或 1)
    *offset:偏移量从 0 开始
  • 实例
    每个独立用户是否访问过网站存放在 Bitmaps 中,将访问的用户记做 1,没有访问的用户记做 0,用偏移量作为用户的 id。
    设置键的第 offset 个位的值(从 0 算起),假设现在有 20 个用户,userid=1,6,11,15,19 的用户对网站进行了访
    问, 那么当前 Bitmaps 初始化结果如图:

unique:users:20201106 代表 2020-11-06 这天的独立访问用户的 Bitmaps:

127.0.0.1:6379> setbit users:20210101 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit users:20210101 6 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit users:20210101 11 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit users:20210101 15 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit users:20210101 19 1
(integer) 0

注:

很多应用的用户 id 以一个指定数字(例如 10000) 开头, 直接将用户 id 和 Bitmaps 的偏移量对应势必会造成一定的浪

费, 通常的做法是每次做 setbit 操作时将用户 id 减去这个指定数字。

在第一次初始化 Bitmaps 时, 假如偏移量非常大, 那么整个初始化过程执行会比较慢, 可能会造成 Redis 的阻塞。

2.2、getbit

  • 格式
    getbit<key><offset> :获取 Bitmaps 中某个偏移量的值
    获取键的第 offset 位的值(从 0 开始算)
  • 实例
    获取 id=8 的用户是否在 2020-11-06 这天访问过, 返回 0 说明没有访问过:
127.0.0.1:6379> getbit users:20210101 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit users:20210101 6
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit users:20210101 8
(integer) 0

注:因为 8 根本不存在,所以也是返回 0。

2.3、bitcount

统计字符串被设置为 1 的 bit 数。一般情况下,给定的整个字符串都会被进行计数,通过指定额外的 start 或 end 参数,可以让计数只在特定的位上进行。start 和 end 参数的设置,都可以使用负数值:比如 -1 表示最后一个位,而 -2 表示倒数第二个位,start、end 是指 bit 组的字节的下标数,二者皆包含。

  • 格式
    bitcount<key>[start end] :统计字符串从 start 字节到 end 字节比特值为 1 的数量
  • 实例
    计算 2022-11-06 这天的独立访问用户数量:
127.0.0.1:6379> bitcount users:20210101
(integer) 5

start 和 end 代表起始和结束字节数, 下面操作计算用户 id 在第 1 个字节到第 3 个字节之间的独立访问用户数, 对应的用户id 是 11, 15, 19。

127.0.0.1:6379> bitcount users:20210101 1 3
(integer) 3

举例: K1 【01000001 01000000 00000000 00100001】,对应【0,1,2,3】

bitcount K1 1 2 : 统计下标 1、2 字节组中 bit=1 的个数,即 01000000 00000000

–》bitcount K1 1 2   --》1

bitcount K1 1 3 : 统计下标 1、2 字节组中 bit=1 的个数,即 01000000 00000000 00100001

–》bitcount K1 1 3  --》3

bitcount K1 0 -2 : 统计下标 0 到下标倒数第 2,字节组中 bit=1 的个数,即 01000001 01000000 00000000

–》bitcount K1 0 -2  --》3

注意:redis 的 setbit 设置或清除的是 bit 位置,而 bitcount 计算的是 byte 位置。

2.4、bittop

  • 格式
    bitop and(or/not/xor) <destkey> [key…]bitop 是一个复合操作, 它可以做多个 Bitmaps 的 and(交集) 、 or(并集) 、 not(非) 、 xor(异或)操作并将结果保存在 destkey 中。
  • 实例
    设置 2020-11-04 日访问网站的 userid=1,2,5,9。
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:20201104 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:20201104 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:20201104 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:20201104 9 1
(integer) 0

设置 2020-11-03 日访问网站的 userid=0,1,4,9。

127.0.0.1:6379> setbit unique:users:20201103 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:20201103 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:20201103 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit unique:users:20201103 9 1
(integer) 0

计算出两天都访问过网站的用户数量

127.0.0.1:6379> bitop and unique:users:and:20201104_03 unique:users:20201103 unique:users:20201104
(integer) 2

redis bitmap指令 redis bitmap数据类型_redis bitmap指令_03

计算出任意一天都访问过网站的用户数量(例如月活跃就是类似这种) , 可以使用 or 求并集:

127.0.0.1:6379> bitop or unique:users:and:20201104_03 unique:users:20201103 unique:users:20201104
(integer) 2

3、Bitmaps 与 set 方法

假设网站有 1 亿用户, 每天独立访问的用户有 5 千万, 如果每天用集合类型和 Bitmaps 分别存储活跃用户可以得到表:

set 和 Bitmaps 存储一天活跃用户对比

数据类型

每个用户 id占用空间

需要存储的用户量

全部内存量

集合类型

64 位

50000000

64 位*50000000 = 400MB

Bitmaps

1 位

100000000

1 位*100000000 = 12.5MB

很明显, 这种情况下使用 Bitmaps 能节省很多的内存空间,

尤其是随着时间推移节省的内存还是非常可观的:

set 和 Bitmaps 存储独立用户空间对比

数据类型

一天

一个月

一年

集合类型

400MB

12GB

144GB

Bitmaps

12.5MB

375MB

4.5GB

但 Bitmaps 并不是万金油,假如该网站每天的独立访问用户很少,例如只有 10 万(大量的僵尸用户),那么两者的对比如下表所示,很显然,这时候使用 Bitmaps 就不太合适了,因为基本上大部分位都是 0。