Redis6新数据类型

  • 1.Bitmaps
  • 2.命令


1.Bitmaps

简介:现代计算机用二进制(位)作为信息的基础单位,1个字节等于8位,例如“abc”字符串由3个字节组成,但实际在计算机存储时将其用二进制表示,“abc”分别对应的ASCII码是97、98、99对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011。如下图

redis bitmap求交集 redis bitmap数据类型_偏移量


合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。

Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作:

(1)Bitmaps本身不是一种数据类型, 实际上它就是字符串(key-value) , 但是它可以对字符串的位进行操作。

(2)Bitmaps单独提供了一套命令, 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组, 数组的每个单元只能存储0和1, 数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。

redis bitmap求交集 redis bitmap数据类型_偏移量_02

2.命令

1.setbit

(1)格式

setbit<key><offset><value>设置Bitmaps中某个偏移量的值(0或1)

*offset:偏移量从0开始

(2)实例

每个独立用户是否访问过网站存放在Bitmaps中, 将访问的用户记做1, 没有访问的用户记做0, 用偏移量作为用户的id。

设置键的第offset个位的值(从0算起) , 假设现在有20个用户,userid=1, 6, 11, 15, 19的用户对网站进行了访问, 那么当前Bitmaps初始化结果如图

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unique:users:20201106代表2020-11-06这天的独立访问用户的Bitmaps

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注:

很多应用的用户id以一个指定数字(例如10000) 开头, 直接将用户id和Bitmaps的偏移量对应势必会造成一定的浪费, 通常的做法是每次做setbit操作时将用户id减去这个指定数字。

在第一次初始化Bitmaps时, 假如偏移量非常大, 那么整个初始化过程执行会比较慢, 可能会造成Redis的阻塞。

2、getbit

(1)格式

getbit<key><offset>获取Bitmaps中某个偏移量的值

获取键的第offset位的值(从0开始算)

(2)实例

获取id=8的用户是否在2020-11-06这天访问过, 返回0说明没有访问过:

redis bitmap求交集 redis bitmap数据类型_redis bitmap求交集_05


注:因为100根本不存在,所以也是返回0

3、bitcount

单独bitcout可以计算出被设置为1的bit数

bitcount unique:users:20201106

统计字符串被设置为1的bit数。一般情况下,给定的整个字符串都会被进行计数,通过指定额外的 start 或 end 参数,可以让计数只在特定的位上进行。start 和 end 参数的设置,都可以使用负数值:比如 -1 表示最后一个位,而 -2 表示倒数第二个位,start、end 是指bit组的字节的下标数,二者皆包含。
4、bitop
(1)格式
bitop and(or/not/xor) <destkey> [key…] bitop是一个复合操作, 它可以做多个Bitmaps的and(交集) 、 or(并集) 、 not(非) 、 xor(异或) 操作并将结果保存在destkey中。
(2)实例
2020-11-04 日访问网站的userid=1,2,5,9。
setbit unique:users:20201104 1 1
setbit unique:users:20201104 2 1
setbit unique:users:20201104 5 1
setbit unique:users:20201104 9 1

2020-11-03 日访问网站的userid=0,1,4,9。
setbit unique:users:20201103 0 1
setbit unique:users:20201103 1 1
setbit unique:users:20201103 4 1
setbit unique:users:20201103 9 1

计算出两天都访问过网站的用户数量

bitop and unique:users:and:20201104_03unique:users:20201103unique:users:20201104

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redis bitmap求交集 redis bitmap数据类型_redis_07


计算出任意一天都访问过网站的用户数量(例如月活跃就是类似这种) , 可以使用or求并集

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