小小白谈：python之网页数据爬取
- 前言
- python爬数据需要的两个知识
- find_element会遇到的问题
- 强大的python
- 获取表格主体
- 通过标签获取所有行对象
- 遍历所有列对象
- 获取每一行中所有元素
- go to next page
- 这个程序是画xmind的
前言
因为工作需要，需要对某些特定网页的表格内容固定，有事遇到一张表格有上千张网页，简单的“复制+粘贴”会让一个正常人崩溃的，也正是因为我这样崩溃过，所以痛下决心：一定要学会用脚本（当然有同学提议：按键精灵，实际效果不理想）。
python爬数据需要的两个知识
一、html标签语言的理解
二、 selenium的模块（当然还有其他模块也具备这个功能，但目前我只会这个模块）
html本质是标记，它解决的核心问题就是从服务器把数据送到客户端的浏览器，如何让这个数据很好的被理解（解析），它把所有的数据当成元素来对待，然后对元素进行层级划分。这是我理解的HTML语言的灵魂，如有不对，望批评指正。
html语言中几乎所有的标记都是成对使用，如：“《html》…《/html》（说明一下：这边的“《》”其实是“<>”因为在网页中使用了标准格式的话，浏览器会解析，就不会显示）”,这表示用两个html标签把这两个标签之间的所有内容标记为一个元素，打开所有的网页几乎都是以《html》开头，以《/html》结尾的，也可以说一个网页就是一个元素，这个元素的标签就是HTML。同时，HTML元素也被称为根元素，在根元素里可以再定义其他元素，比如：head和body，如下
《Html》
《head》…《/head》
《body》…《body》
《/html》
head和body之间的关系是同级，相当于兄弟姐妹，HTML就是他的老爹。当然head和body可以再有自己的儿子、女儿，儿子、女儿可以再有后代。一个网页就这样丰富起来了。理解了这点，网页元素定位就好理解多了。
selenmiu模块中提供很多元素定位的函数，我就挑一个来说说吧：find_element_by_xpath,使用路径来查找元素，这个路径其实就是元素的层级。可以选绝对路径和相对路径。实际使用中，使用相对路径较多，而且跟灵活。后面要提到对一个标签树进行遍历，如果不使用相对路径，可能没法做。
“./”和“…/”，“.”表示当前路径，“…”表示当前路径的父节点路径。假如：我现在的路径为：body，“./”的绝对路径为：“html/body/”，“…/”为“html/”。
find_element会遇到的问题
在定位元素时，我遇到了不少的坑。感谢各位前辈的指点，才有幸爬出坑。这里我也总结下，如果有人像我一样也是从小小白开始，也可少跌坑里。
1、网页handle问题，这个问题往往出现在本来元素定位好好的，提交了一个请求或者跳转了链接后，定位不了了。这是因为网页跳转后，你在元素定位的时候还在原来的网页定位。这个时候 sreach_window = browser.current_window_handle就可以了
2、frame问题，有些网页，一个页面上有几个网页的内用，定位的时候先要定位到需要的frame中
3、showd dom问题，如果你看到《showd-root》的标签，表示这个标签内的元素是被隐藏的，正常使用find-element_by是找不到元素的，有大神给出了解决方式，但我还没弄懂，当时我是需要点击某个元素，但是不让定位，然后用了一个非常简单粗暴的办法搞定的。
强大的python
python的优点：python有丰富的模块，几乎所有我能想到的，它都有模块支持。什么画图、写表什么都是家常便饭。所有用python写的代码往往很短，只需几行就能达到你要的功能。但凡事有利有弊，python的问题：因为模块什么的都是别人写好的，我们不涉及底层如何实现，对执行效率要求很高的话，python可能就不是很好的选择。我写了一个递归程序，遍历标签树并把结构画到xmind上。树的元素有7000多个，代码13行，16G内存20核的电脑跑了7个小时才画好。说实话没比人工快。
最后附上两个代码
这个是抓取网页表格的，表格有100页
#coding: UTF-8
import time
import xlwtfrom selenium import webdriver
browser=webdriver.Chrome()
url=“XXXXXXXXXXXXXX”
browser.get(url)
browser.implicitly_wait(5)#browser.switch_to.frame(“mainframe”) # 切换到frame框架中
#创建一张表格保存数据
download=xlwt.Workbook()
sheet1=download.add_sheet(“sheet1”,cell_overwrite_ok=True)
row_num=0 #写表格的行地址
col_num=0 #写表格的列地址#获取表头
table=browser.find_element_by_class_name(“odd_bg”)
trlist=table.find_elements_by_tag_name(“th”)
for col in trlist:
sheet1.write(row_num,col_num,col.text)
col_num=col_num+1
row_num=row_num+1
col_num=0try:
for i in range(1,100):
获取表格主体
table = browser.find_element_by_class_name(“ltable”)
通过标签获取所有行对象
trlist = table.find_elements_by_tag_name(“tr”)
遍历所有列对象
for row in trlist:
获取每一行中所有元素
tdlist = row.find_elements_by_tag_name(“td”)
for col in tdlist:
sheet1.write(row_num, col_num, col.text)
col_num = col_num + 1
row_num = row_num + 1
col_num = 0
go to next page
print(“page”, i, “done!”)
browser.implicitly_wait(5)
#点击下一页
browser.find_element_by_link_text(">").click()
sreach_window = browser.current_window_handle # 此行代码用来定位当前页面finally:
download.save(“XXXX.xls”)这个程序是画xmind的
import xmind
from selenium import webdriverbrowser=webdriver.Chrome()
browser.get(“XXXXXXXXXXl”)
browser.implicitly_wait(5)#这是递归函数，ergodic_tree
def ergodic_tree(node_handle,ul_id_name):
tree_leve=browser.find_element_by_id(ul_id_name)
leve_parents=tree_leve.find_elements_by_xpath("./li/a")
for leve_parent in leve_parents:
print(leve_parent.text)
next_handle=node_handle.addSubTopic()
next_handle.setTitle(leve_parent.text)
#用xpath的方式找该元素的子元素，如果没有子元素，次节点结束，进入下一循环，即检查该元素的兄弟元素。如果有则递归下一层
try:
# 这里的ul元素和a元素是同级的，“./ul”相当于“./a/ul","…/“表示当前节点的父节点
leve_ul_parent = leve_parent.find_element_by_xpath(”…/ul")
next_ul_id_name = leve_ul_parent.get_attribute(“id”)
print(next_ul_id_name)
except:
continue
else:
ergodic_tree(next_handle,next_ul_id_name)#创建xmind中心节点
work_book=xmind.load(“a.xmind”)
s1=work_book.getPrimarySheet()
s1.setTitle(“xxx”)
r1=s1.getRootTopic()
r1.setTitle(“XXXXX]”)id_name=“tree_2_ul”
try:
ergodic_tree(r1, id_name)
finally:
xmind.save(work_book,path=“a.xmind”)
