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数据库基本操作
在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话。
数据库会话是为了保证数据的一致性,避免因部分更新导致数据不一致。提交操作把会话对象全部写入数据库,如果写入过程发生错误,整个会话都会失效。
数据库会话也可以回滚,通过db.session.rollback()方法,实现会话提交数据前的状态。
在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
将数据添加到会话中示例:
user = User(name='python')
db.session.add(user)
db.session.commit()
在视图函数中定义模型类
1. from flask import Flask
2. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
3.
4.
5. app = Flask(__name__)
6.
7. #设置连接数据库的URL
8. app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
9.
10. #设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动
11. app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
12.
13. app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
14. #查询时会显示原始SQL语句
15. app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
16. db = SQLAlchemy(app)
17.
18. class Role(db.Model):
19. # 定义表名
20. __tablename__ = 'roles'
21. # 定义列对象
22. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
23. name = db.Column(db.String(64), unique=True)
24. us = db.relationship('User', backref='role')
25.
26. #repr()方法显示一个可读字符串
27. def __repr__(self):
28. return 'Role:%s'% self.name
29.
30. class User(db.Model):
31. __tablename__ = 'users'
32. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
33. name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
34. email = db.Column(db.String(64),unique=True)
35. pswd = db.Column(db.String(64))
36. role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
37.
38. def __repr__(self):
39. return 'User:%s'%self.name
40. if __name__ == '__main__':
41. db.drop_all()
42. db.create_all()
43. ro1 = Role(name='admin')
44. ro2 = Role(name='user')
45. db.session.add_all([ro1,ro2])
46. db.session.commit()
47. us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)
48. us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)
49. us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)
50. us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)
51. db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])
52. db.session.commit()
53. app.run(debug=True)
常用的SQLAlchemy查询过滤器
过滤器 | 说明 |
filter() | 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
offset() | 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 |
order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 |
group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询执行器
方法 | 说明 |
all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
first() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None |
first_or_404() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404 |
get() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None |
get_or_404() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404 |
count() | 返回查询结果的数量 |
paginate() | 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果 |
创建表:
db.create_all()
删除表
db.drop_all()
插入一条数据
1. ro1 = Role(name='admin')
2. db.session.add(ro1)
3. db.session.commit()
4. #再次插入一条数据
5. ro2 = Role(name='user')
6. db.session.add(ro2)
7. db.session.commit()
一次插入多条数据
1. us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)
2. us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)
3. us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)
4. us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)
5. db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])
6. db.session.commit()
查询:filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()
first()返回查询到的第一个对象
User.query.first()
all()返回查询到的所有对象
User.query.all()
filter模糊查询,返回名字结尾字符为g的所有数据。
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
get(),参数为主键,如果主键不存在没有返回内容
User.query.get()
逻辑非,返回名字不等于wang的所有数据。
User.query.filter(User.name!='wang').all()
逻辑与,需要导入and,返回and()条件满足的所有数据。
1. from sqlalchemy import and_
2. User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
逻辑或,需要导入or_
1. from sqlalchemy import or_
2. User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
not_ 相当于取反
1. from sqlalchemy import not_
2. User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
查询数据后删除
1. user = User.query.first()
2. db.session.delete(user)
3. db.session.commit()
4. User.query.all()
更新数据
1. user = User.query.first()
2. user.name = 'dong'
3. db.session.commit()
4. User.query.first()
使用update
User.query.filter_by(name='zhang').update({'name':'li'})
关联查询示例:角色和用户的关系是一对多的关系,一个角色可以有多个用户,一个用户只能属于一个角色。
查询角色的所有用户:
1. #查询roles表id为1的角色
2. ro1 = Role.query.get(1)
3. #查询该角色的所有用户
4. ro1.us
查询用户所属角色:
1. #查询users表id为3的用户
2. us1 = User.query.get(3)
3. #查询用户属于什么角色
4. us1.role