nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。

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上面的表格中: 
第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速,因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温(比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的)。 
第二栏的Temp:是温度,单位摄氏度。 
第三栏的Perf:是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能。 
第四栏下方的Pwr:是能耗,上方的Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态。 
第五栏的Bus-Id是涉及GPU总线的东西,domain:bus:device.function 
第六栏的Disp.A是Display Active,表示GPU的显示是否初始化。 
第五第六栏下方的Memory Usage是显存使用率。 
第七栏是浮动的GPU利用率。 
第八栏上方是关于ECC的东西。 
第八栏下方Compute M是计算模式。 
下面一张表示每个进程占用的显存使用率。

 

TCC/WDDM:NVIDIA 高性能 GPU(如Tesla, Quadro)可以配置为 TCC(Tesla Compute Cluster)模式或 WDDM(Windows Display Driver Model)模式。
二者区别在于,TCC 模式下,GPU完全用于计算,并不需要本地显示功能;而 WDDM 模式下,GPU 同时扮演计算卡 + 显卡的角色。
用途:
1. Windows系统远程桌面cuda程序的运行
2. Windows系统下GPU集群环境cuda集群程序的运行
TCC全名Tesla Compute Cluster是Nvidia显卡的两种驱动模式之一,另一种模式是WDDM(默认模式,全名Windows Display Driver Model)。
使用nvidia-smi工具可打开TCC模式,nvidia-smi是Nvidia提供的显卡管理接口(System Management Interface),位于驱动安装根目录的NVSMI文件夹中,全名nvidia-smi.exe。当然,该工具的主要作用不单是用来开启TCC,而是用来管理显卡,有关此工具的其他功能可直接输入-h进行查看。通常还需要c++编译器,把cl.exe添加到路径

 

显存占用和GPU占用是两个不一样的东西,显卡是由GPU和显存等组成的,显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。跑caffe代码的时候显存占得少,GPU占得多,跑TensorFlow代码的时候,显存占得多,GPU占得少。