有符号整型，运算，bool与浮点数
signed与unsigned
用int来作为例子，int在64位机器上是32位的
signed int把最前面一位留作符号位，1代表负数，0代表正数，所以signed int的实际长度只有31位，能表示的范围是\([-2^{31}, 2^{31}-1]\)
注意当符号位为1时，要取补码处理。当signed int的实际内容为1000...0000，此时代表的是最小的int，即\(-2^{31}\)，1111...1111代表的是-1，0000...0000代表的就是0，
运算
C++中，基本算数的最小单位是int，比int更小的数据类型会被转换成int再进行计算。
当signed类型出现overflow,比如
signed int number = 128;
cout << (number+1) << endl;output: -127本质上是二进制数上的符号位进位，从0变成了1，负数再取补码，便得到了这样的结果
bool
bool是C++新加入的特性，C中并不存在
bool和带符号整形可以互相转换，值得注意的是，只有0代表false，其他都代表true
C++的最小内存单位是字节，所以一个bool变量就会用到一个字节，并不是一个bit
浮点数
浮点数是我们用来存储实数的数据类型，分为单精度和双精度
当一个小数没有用后缀标记，默认为double，f后缀为float，l后缀为long double
一个单精度浮点数在内存中的存储结构如下，有1位符号位，8位指数位和23位尾数位
浮点数的存储结构决定了一个浮点数只能在有限范围内取值，取得值是有限的，但实数有无限个，所以很多实数我们只能用最靠近它的浮点数来表示，这也就是“浮点数表示不准”的原因。我们在对浮点数进行比较时，一定要用FLT_EPSILON这个宏。但有一点可以保证，那就是浮点数可以准确地表示0
指数部分被称为阶码，浮点数存储中阶码会在原本基础上加上01111111(二进制)，这个加上的值被称为偏移值，得到的结果被称为移码，以保证阶码一定为正，因为浮点数中阶码没有符号位
\(2.0f / 0.0f\) 得到的结果是inf，inf的指数部分是11111111,尾数部分为0
\(0.0f / 0.0f\)
