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文章目录

• 1 GRAFANA简述

• 1.1 GRAFANA的特点
• 1.2 GRAFANA的组件介绍
• 1.3 GRAFANA的界面功能介绍
• 1.4 GRAFANA各个实例通信网络端口

• 2 GRAFANA部署

• 2.1 中间件版本选取
• 2.2 环境准备

• 2.2.1 CentOS 7
• 2.2.2 关闭防火墙-root

• 2.3 安装CONFLUENT

• 2.3.1 解压安装包
• 2.3.2 修改confluent中关于kafka和zookeeper的配置
• 2.3.3 修改confluent中代理配置
• 2.3.4 分发目录
• 2.3.5 修改剩余节点配置中的节点名称与监听
• 2.3.6 启动服务
• 2.3.7 查看进程

• 2.4 KAFKA_EXPORTER安装
• 2.5 PROMETHEUS安装
• 2.6 GRAFANA安装

• 2.6.1 Grafana修改登录密码
• 2.6.2 界面登录grafana

• 3 GRAFANA+CONFLUENT实现KFAKA提醒
• 4 GRAFANA+PROMETHEUS+KAFKA_EXPOETER实现KAFKA监控

• 4.1 查看JOB状态
• 4.2 配置GRAFANA

• 5 GRAFANA常用场景
• 6 GRAFANA常见问题分析

• 6.1 界面登录失败，密码错误

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1 GRAFANA简述

Grafana是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库

Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。 官方支持的数据源有153种，其中比较引人注目的是Json、HTML、Durid、ClickHouse、Cloudera Manager、Mysql、ElasticSearch、SQLservice (sorry 是我只认识这几种)。

1.1 GRAFANA的特点

Grafana的主要特点

①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
③通知：警报更改状态时，它会发出通知。接收电子邮件通知。
④动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
⑤混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源!可以根据每个查询指定数据源。这甚至适用于自定义数据源。
⑥注释：注释来自不同数据源图表。将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。
⑦过滤器：过滤器允许您动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询

1.2 GRAFANA的组件介绍

DashBoard：仪表盘，就像汽车仪表盘一样可以展示很多信息，包括车速，水箱温度等。Grafana的DashBoard就是以各种图形的方式来展示从Datasource拿到的数据。
Row：行，DashBoard的基本组成单元，一个DashBoard可以包含很多个row。一个row可以展示一种信息或者多种信息的组合，比如系统内存使用率，CPU五分钟及十分钟平均负载等。所以在一个DashBoard上可以集中展示很多内容。
Panel：面板，实际上就是row展示信息的方式，支持表格（table），列表（alert list），热图（Heatmap）等多种方式，具体可以去官网上查阅。
Query Editor：查询编辑器，用来指定获取哪一部分数据。类似于sql查询语句，比如你要在某个row里面展示test这张表的数据，那么Query Editor里面就可以写成select *from test。这只是一种比方，实际上每个DataSource获取数据的方式都不一样，所以写法也不一样（http://docs.grafana.org/features/datasources/），比如像zabbix，数据是以指定某个监控项的方式来获取的。
Organization：组织，org是一个很大的概念，每个用户可以拥有多个org，grafana有一个默认的main org。用户登录后可以在不同的org之间切换，前提是该用户拥有多个org。不同的org之间完全不一样，包括datasource，dashboard等都不一样。创建一个org就相当于开了一个全新的视图，所有的datasource，dashboard等都要再重新开始创建。
User：用户，这个概念应该很简单，不用多说。Grafana里面用户有三种角色admin,editor,viewer。admin权限最高，可以执行任何操作，包括创建用户，新增Datasource，创建DashBoard。editor角色不可以创建用户，不可以新增Datasource，可以创建DashBoard。viewer角色仅可以查看DashBoard。在2.1版本及之后新增了一种角色read only editor（只读编辑模式），这种模式允许用户修改DashBoard，但是不允许保存。每个user可以拥有多个organization。

1.3 GRAFANA的界面功能介绍

1侧面菜单切换：切换侧边菜单，允许您专注于仪表盘中显示的数据。侧面菜单提供对与仪表盘无关的功能（如用户，组织和数据源）的访问。
2信息中心下拉菜单：此下拉菜单显示您当前正在查看的信息中心，并允许您轻松切换到新的信息中心。从这里，您还可以创建新的信息中心，导入现有的信息中心和管理信息中心播放列表。
3星型仪表盘：对当前仪表盘执行星号（或取消星标）。加星标的信息中心在默认情况下会显示在您自己的主页信息中心上，并且是标记您感兴趣的信息中心的便捷方式。
4共享仪表盘：通过创建链接或创建其静态快照来共享当前仪表盘。在共享前确保信息中心已保存。
5保存仪表盘：当前仪表盘将与当前仪表盘名称一起保存。
6设置：管理仪表盘设置和功能，如模板和注释

1.4 GRAFANA各个实例通信网络端口

端口名称	默认端口	说明
elasticsearch.http.port	9200	elasticsearch Web端口
kibana.server.port	5601	kibana Web端口
mysql	3306	mysql连接端口
kafka	9092	kafka端口
zookeeper	2181	zookeeper端口
grafana	3000	grafana的Web端口)
confluent	8082	conluent代理端口
kafka_exporter	9308	kafka_exporter的端口

2 GRAFANA部署

2.1 中间件版本选取

中间件名称	版本号
CentOS	CentOS 7
Java	1.8.0_121
ElasticSearch	elasticsearch-6.3.1
Kibana	kibana-6.3.1
zookeeper	zookeeper-3.5.7
mysql	5.7.28
kafka	2.3.1
confluent	4.0.0
prometheus	2.9.2
kafka_exporter	1.2.0

2.2 环境准备

Grafana主要是做数据质量。因为不属于Apache的小弟所以依赖并不严重。需要安装zookeeper、kafka、confluent、ElasticSearch、kibana、mysql在案例中使用。
zookeeper：节点管理
kafka：实现kafka+grafana数据管理
confluent：kafka的代理，集成kafka、zookeeper
ELasticSearch：实现ElasticSearch+grafana数据管理
Kibana：ElasticSearch的可视化
mysql：mysql+grafana实现数据管理

2.2.1 CentOS 7

CentOS 7安过程省略。预先创建用户/用户组zhouchen
预先安装jdk1.8.0_121 +
预先安装zookeeper
预先安装kafka
预先安装ElasticSearch
预先安装Kibana
预先安装Mysql

2.2.2 关闭防火墙-root

1.查看防火墙状态
firewall-cmd --state
2.停止firewall
systemctl stop firewalld.service
3.禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service

2.3 安装CONFLUENT

Confluent是kafka的集成平台，可以看做是类似CDH。使用Confluent会集成zookeeper与kafka，当然也可以单独安装kafka与zookeeper。这里我采用的方式是直接安装集成的confluent。

2.3.1 解压安装包

[zhouchen@hadoop202 software]$ tar -zxvf confluent-oss-4.0.0-2.11.tar.gz.1 -C /opt/module

2.3.2 修改confluent中关于kafka和zookeeper的配置

[zhouchen@hadoop202 software]$ cd /opt/module/confluent-4.0.0/etc/kafka
[zhouchen@hadoop202 software]$ vim consumer.properties
#修改的内容如下：
bootstrap.servers=hadoop202:9092,hadoop203:9092,hadoop204:9092

[zhouchen@hadoop202 software]$ vim producer.properties
#修改的内容如下：
bootstrap.servers=hadoop202:9092,hadoop203:9092,hadoop204:9092

[zhouchen@hadoop202 software]$ vim server.properties
#修改的内容如下：
#broker.id listeners按照本机修改
#Kafka的节点名，唯一不可重复
broker.id=0
#Kafka的监听地址，由于当前host一致
listeners=PLAINTEXT://hadoop202:9092
#kafka中配置的日志位置
log.dirs=/opt/module/kafka-2.3.1/logs
#kafka中配置的zookeeper的地址
zookeeper.connect=hadoop202:2181,hadoop203:2181,hadoop204:2181

[zhouchen@hadoop202 software]$ vim zookeeper.properties
#修改的内容如下：
#zookeeper中配置的目录位置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# disable the per-ip limit on the number of connections since this is a non-production config
maxClientCnxns=60
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# The number of snapshots to retain in dataDir
autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
autopurge.purgeInterval=24
#######################cluster##########################
server.2=hadoop202:2888:3888
server.3=hadoop203:2888:3888
server.4=hadoop204:2888:3888

2.3.3 修改confluent中代理配置

[zhouchen@hadoop202 opt]$ cd /opt/module/confluent-4.0.0/etc/kafka-rest
[zhouchen@hadoop202 kafka-rest]$ vim kafka-rest.properties
#修改的内容如下：
#代理的kafka的信息
bootstrap.servers=PLAINTEXT://hadoop202:9092
bootstrap.servers=PLAINTEXT://hadoop202:9092,PLAINTEXT://hadoop203:9092,PLAINTEXT://hadoop204:9092

2.3.4 分发目录

[zhouchen@hadoop202 module]$ xsync confluent-4.0.0/

2.3.5 修改剩余节点配置中的节点名称与监听

hadoop203

[zhouchen@hadoop203 software]$ vim server.properties
#修改的内容如下：
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://hadoop203:9092

hadoop204

[zhouchen@hadoop204 software]$ vim server.properties
#修改的内容如下：
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://hadoop204:9092

2.3.6 启动服务

(注意顺序不能颠倒；关闭的时候倒序关闭)
1.启动zookeeper

[zhouchen@hadoop202 module]$ nohup ${CONFLUENT_HOME}/bin/zookeeper-server-start ${CONFLUENT_HOME}/etc/kafka/zookeeper.properties >/dev/null 2>&1 &

2.启动kafka

[zhouchen@hadoop202 module]$ nohup ${CONFLUENT_HOME}/bin/kafka-server-start ${CONFLUENT_HOME}/etc/kafka/server.properties >/dev/null 2>&1 &

3.启动kafka-rest

[zhouchen@hadoop202 module]$ nohup ${CONFLUENT_HOME}/bin/kafka-rest-start ${CONFLUENT_HOME}/etc/kafka/server.properties >/dev/null 2>&1 &

2.3.7 查看进程

[zhouchen@hadoop203 confluent-4.0.0]$ xcall jps

2.4 KAFKA_EXPORTER安装

1.下载安装包

wget https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.2.0/kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz

2.解压

tar -zxvf kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz

3.启动

./kafka_exporter

2.5 PROMETHEUS安装

1.下载安装包
下载地址：https://prometheus.io/download/
或者直接在CentOS执行：

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.9.2/prometheus-2.9.2.linux-amd64.tar.gz

2.解压

[zhouchen@hadoop203 software]$ tar -zxvf prometheus-2.9.2.linux-amd64.tar.gz -C /opt/module/

3.修改配置

[zhouchen@hadoop202 module]$ mv prometheus-2.9.2.linux-amd64/ prometheus-2.9.2
[zhouchen@hadoop202 prometheus-2.9.2]$ vim prometheus.yml
#修改的内容见红字：
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['hadoop202:9090']

  - job_name: 'kafka'
    static_configs:
- targets: ['hadoop202:9308']

4.界面登录
http://hadoop202:9090

2.6 GRAFANA安装

1.下载包

[zhouchen@hadoop202 software]$ wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.3-1.x86_64.rpm

2.安装包

[zhouchen@hadoop202 software]$ sudo yum install grafana-7.0.3-1.x86_64.rpm

3.配置服务在启动时启动(root执行)

[zhouchen@hadoop202 software]$ sudo systemctl enable grafana-server.service

4.启动服务(root执行)

[root@hadoop202 software]# systemctl start grafana-server 
[root@hadoop202 software]# systemctl status grafana-server

2.6.1 Grafana修改登录密码

1.查找grafana.db文件

[root@hadoop202 /]# find / -name "grafana.db"
/var/lib/grafana/grafana.db

2.使用sqlite3加载数据库文件

[root@hadoop202 /]# sqlite3 /var/lib/grafana/grafana.db

3.对密码还原

sqlite> .tables
sqlite> select * from user;
sqlite> update user set password = '59acf18b94d7eb0694c61e60ce44c110c7a683ac6a8f09580d626f90f4a242000746579358d77dd9e570e83fa24faa88a8a6', salt = 'F3FAxVm33R' where login = 'admin';

#此时的用户密码都是admin

2.6.2 界面登录grafana

http://hadoop202:3000

3 GRAFANA+CONFLUENT实现KFAKA提醒

界面配置如下：

1. 选择类型为Kafka REST Proxy
2. Kafka REST Proxy地址为http://hadoop202:8082；直接浏览器登陆http://hadoop202:8082/topics 可以查看有哪些topic。
3. 点击send test按钮，可以发送报警测试
5. 消费对应的topic，检查测试

4 GRAFANA+PROMETHEUS+KAFKA_EXPOETER实现KAFKA监控

4.1 查看JOB状态

这里的hadoop202:9308是指Kafka_expoeter的端口，而kafka_exporter启动的时候监听的是hadoop202:9092

4.2 配置GRAFANA

1.添加prometheus为数据源

2.加载仪表盘模板

3.查看仪表盘性能指标

5 GRAFANA常用场景

在grafana使用完之后，感觉这个中间件就是作为集群监控的，而不是作为数据监控的。它所指的支持众多数据源是指能监控其他插件的性能。
在使用grafana之后的感受就是，依赖严重，包括监控仪表盘需要导入或者二次开发编写json。
网上还有其他的实现案例这里就不一一去实现了：

这里包含十几种Grafana+Prometheus去监控其他中间件的案例
Prometheus + Grafana（三）nginx 设置反向代理
Prometheus + Grafana（四）系统监控之钉钉预警
Prometheus + Grafana（五）系统监控之Linux服务器
Prometheus + Grafana（六）系统监控之MySql
Prometheus + Grafana（七）系统监控之Redis
Prometheus + Grafana（八）系统监控之Kafka
Prometheus + Grafana（九）系统监控之RabbitMQ
Prometheus + Grafana（十）系统监控之Elasticsearch
Prometheus + Grafana（十一）系统监控之HBase
Prometheus + Grafana（十二）系统监控之Spark
Prometheus + Grafana（十三）系统监控之Cassandra
Prometheus + Grafana（十四）系统监控之Canal

6 GRAFANA常见问题分析

6.1 界面登录失败，密码错误

首次登录会出现不知道用户密码的情况(用户名密码在配置信息里)

解决：
根据2.4.1修改grafana用户名密码