1. 前言

前面两篇文章聊到了 Python 处理 Mysql、Sqlite 数据库常用方式,本篇文章继续说另外一种比较常用的数据存储方式:Redis

Redis:Remote Dictionary Server,即:远程字典服务,Redis 底层使用 C 语言编写,是一款开源的、基于内存的 NoSql 数据库

由于 Redis 性能远超其他数据库,并且支持集群、分布式及主从同步等优势,所以经常用于 缓存数据、高速读写 等场景

本篇文章就聊聊 Python 操作 Redis 正确的姿势

2. 准备

我们以在云服务器 Centos 7.8 安装 Redis-Server 为例

首先,安装在云服务器上 Redis 数据库

python 获取redis模糊key_数据库

然后,通过 vim 命令修改 Redis 配置文件,打开远程连接,设置连接密码

配置文件目录:/etc/redis.conf

  • bind 更改为 0.0.0.0,容许外网访问
  • requirepass 设置一个访问密码

python 获取redis模糊key_python 获取redis模糊key_02

需要指出的是,为了保证云服务器数据安全,Redis 开放远程访问的时候,一定要加强密码

接着,启动 Redis 服务,开启防火墙和端口,配置云服务器安全组

默认情况下,Redis 服务使用的端口号是 6379

另外,需要在云服务器安全组进行配置,保证 Redis 数据库能正常连接

python 获取redis模糊key_数据库_03

完成以上操作,我们就可以通过 Redis-CLI 或 Redis 客户端工具进行连接了

最后,要使用 Python 操作 Redis,我们需要使用 pip 安装一个依赖

python 获取redis模糊key_Redis_04

3. 实战

在操作 Redis 中的数据之前,我们需要利用 Host、端口号、密码实例化一个 Redis 连接对象

python 获取redis模糊key_键值对_05

接下来我们以操作字符串、列表、set 集合、zset 集合、哈希表、事务为例,讲讲 Python 操作这些数据的方法

1、字符串操作

操作字符串有两种方式,操作方法分别是:set() 和 mset()

其中:set() 一次只能保存一个值,参数意义如下

  • name:key,代表键
  • value:value,待保存的值
  • ex:过期时间,以秒为单位,如果不设置,则永久不过期;否则,过期则删除
  • px:过期时间,以毫秒为单位
  • nx/xx:set 操作是否执行与 name 键是否存在有关

python 获取redis模糊key_Redis_06

获取值和删除值的操作方法分别为:get(Key)、 delete(Key or Keys)

python 获取redis模糊key_Redis_07

对于多值数据的设置,只需要调用 mset() 方法,将待插入的数据以键值对组成一个字典作为参数即可

同理,Redis 提供了 mget()方法,可以一次获取多个键的值

python 获取redis模糊key_Redis_08

2、列表操作

Redis 提供了很多方法用于操作列表,其中比较常见的如下:

  • lpush/rpush:将一个值或多个值插入到列表头部或尾部,其中,lpush 代表头部插入;rpush 代表尾部插入数据
  • lset:通过索引,将值插入到列表对应的位置
  • linsert:在列表元素前面或后面插入数据
  • lindex:通过索引获取列表中的某一个元素,其中,0 代表第一个元素;-1 代表最后一个元素
  • lrange:通过制定起始位置和结束位置,从列表中获取指定区域的值
  • llen:获取列表的长度,如果 Key 对应的列表不存在,返回 0
  • lpop:移除并返回列表中的第一个元素
  • rpop:移除并返回列表中的最后一个元素

实例代码如下:

python 获取redis模糊key_python_09

3、操作 Set 集合

Set 是一个无序的元素集合,集合中的元素不能重复,Redis 同样提供了很多方法,便于操作 Set 集合

其中,比较常用的方法如下:

  • sadd:添加元素到集合中,已经存在集合中的元素将被忽略,如果集合不存在,则新建一个集合
  • scard:返回集合元素的数量
  • smembers:返回集合中所有元素
  • srem:移除集合中一个或多个元素,如果元素不存在则忽略
  • sinter:返回两个集合的交集,结果依然是一个集合
  • sunion:返回两个集合的并集
  • sdiff:以第一个集合参数为标准,返回两个集合的差集
  • sunionstore:计算两个集合的并集,保存到一个新的集合中
  • sismember:判断集合中是否存在某个元素
  • spop:随机删除集合中的一个元素,并返回

具体实例代码如下:

python 获取redis模糊key_数据库_10

python 获取redis模糊key_键值对_11

4、操作 zset 集合

zset 集合相比普通 set 集合,是有序的,zset 集合中的元素包含:值和分数,其中分数用于排序

其中,比较常用的方法如下:

  • zadd:往集合中新增元素,如果集合不存在,则新建一个集合,然后再插入数据
  • zrange:通过起始点和结束点,返回集合中的元素值(不包含分数);如果设置withscores=True,则返回结果会带上分数
  • zscore:获取某一个元素对应的分数
  • zcard:获取集合中元素个数
  • zrank:获取元素在集合中的索引
  • zrem:删除集合中的元素
  • zcount:通过最小值和最大值,判断分数在这个范围内的元素个数

实践代码如下:

python 获取redis模糊key_python_12

4、操作哈希

哈希表中包含很多键值对,并且每一个键都是唯一的

Redis 操作哈希表,下面这些方法比较常用:

  • hset:往哈希表中添加一个键值对值
  • hmset:往哈希表中添加多个键值对值
  • hget:获取哈希表中单个键的值
  • hmget:获取哈希表中多个键的值列表
  • hgetall:获取哈希表中种所有的键值对
  • hkeys:获取哈希表中所有的键列表
  • hvals:获取哈表表中所有的值列表
  • hexists:判断哈希表中,某个键是否存在
  • hdel:删除哈希表中某一个键值对
  • hlen:返回哈希表中键值对个数

对应的操作代码如下:

python 获取redis模糊key_python_13

python 获取redis模糊key_数据库_14

5、操作事务管道

Redis 支持事务管道操作,能够将几个操作统一提交执行

操作步骤是:

  • 首先,定义一个事务管道
  • 然后通过事务对象去执行一系列操作
  • 提交事务操作,结束事务操作

下面通过一个简单的例子来说明:

python 获取redis模糊key_Redis_15