由于OpenCV 本身是通过C++开发的。如果要用JAVA进行开发，则需要通过JNI调用C++的库才可以实现。但是OpenCV官方只提供了windows环境下的dll库，没有提供mac OS 和Linux下面的库。所以，如果想在Mac os 和linux下面进行开发，关键的一点就是需要编译出本地的openCV库。
目前网上有两种方式来做这个事情，我尝试了一下。 其中号称利用port 自动安装编译的方式，没有走通，不知道是在那个环节出了错，而且似乎目前只支持3.X版本的openCV 所以尝试了一下失败之后，就没有再试了。转而使用官网提供的方法。 官网的编译方法连接如下：
https://docs.opencv.org/4.1.1/d9/d52/tutorial_java_dev_intro.html
具体的步骤，不在赘述，只是写一下遇到的几个问题，以供参考。
首先，如官方文档所说，要成功编译，必须要安装 Ant Python JAVA cmake 这是必备的四个东西，缺少任何一个都会出问题。
其次，cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF .. 之后 一定要能在日志中找到 to be built: 后面的组件列表中一定要有java 否则就需要仔细检查环境。 由于make -j8操作很耗时，所以没有确定环境具备之前，不要继续做。以免浪费时间
第三，cmake的时候需要用到一个ippicv_2019_mac_intel64_20180723_general.tgz 这个文件下载非常缓慢，通常会因为超时导致cmake失败，所以解决办法是，提前下载到本地，放到磁盘上，下载路径是
下载完之后，修改 <opencv>/3rdparty/ippicv/ippicv.make文件，找到ocv_download(FILENAME ${OPENCV_ICV_NAME} 这一行,在这一行的下面会写着 下载文件的路径,手工修改路径,将它改成本地文件所在的位置,
修改后的结果如上图所示. 这样可以节省编译是下载的时间,避免下载超时导致失败.
第四,编译的时候可能会遇到Could NOT find JNI 的错误提示,如果确定你的JAVA_HOME的环境变量没有配错的话,那么就在显示的配置一下JAVA_AWT_INCLUDE_PATH=$JAVA_HOME/include 这个环境变量就可以了(PS:每次重新执行cmake的时候最好删除一下build目录里面的所有文件,有时候会出现新增加的环境变量不生效的问题)
目前遇到的问题就是这些,基本上解决之后就能顺利编译了.
对了,另外补充一下, 以目前的情况来说,java最好使用 JDK8 不要使用11. 在用port安装的时候发生过部分组件认为java11的版本低于java 1.3的问题, 而不进行编译. 看来目前对JAVA11的全面支持还是有问题的, 这方面要注意一下.
