- anaconda 安装
- conda常用命令
- Jupyter Lab
- 启动Jupyter Lab
- JupyterLab使用方法
- Jupyter Lab插件安装
- Pycharm
- 下载安装
- 配置Pycharm
anaconda 安装
- 从Mojave直接更新到Catalina之后，anaconda会失效（被移动位置），可以通过移动anaconda位置，或者重新安装一遍anaconda，这边建议重装一遍，步骤如下。
- 点击到官网下载，下载完成之后按照流程安装即可。
- 安装完成之后，进入命令行，输入
conda --version或者cnoda -V即可查看conda版本号。
当提示conda命令不存在时候，有一个可能原因是你使用了zsh为默认的shell，而anaconda默认安装时，环境变量只会写入bash_profile 中，但不会写入zshrc。
打开终端后会提示：
The default interactive shell is now zsh.
To update your account to use zsh, please run `chsh -s /bin/zsh`.可以通过cat /etc/shells命令查看存在的shell
所以需要将anaconda的配置添加到zshrc中。
- 通过
open ~/.bash_profile打开bash的path 文件，copy出anacondae3的路径 - 通过
vi ~/.zshrc进入文件编辑，按i进入编辑模式，在文件末尾添加anaconda路径，wq保存退出 - 重启终端，通过
conda --version即可查看conda版本 - 可以随时切换默认的shell
zsh->bash
终端输入：chsh -s /bin/bashbash->zsh
终端输入：chsh -s /bin/zsh
conda常用命令
- 查看环境管理的全部命令帮助
conda env -h
或者
conda- 查看当前系统下的环境
conda info -e
或者
conda-env list- 创建环境
conda create env_name注意：(env_name)是环境名称,这条命令创建一个新的环境，存储位置在安装文件的隐藏文件/.conda文件夹里面。
创建环境的作用就是各个环境的依赖包互不干扰，可以分别创建python2和python3的环境，操作如下：
conda create env_name python=3.6 # 创建3.6版本的环境- 激活/退出进入某个环境
conda activate env_name # 进入
conda deactivate env_name # 退出- 复制某个环境
conda create new_env_name old_env_name- 删除某个环境
conda remove env_name- 安装包
conda install XXX8.查看已安装的包
conda list # 当前环境
conda list -n env_name #查看指定环境下的包- 更新包
conda update xxx等等等等。
Jupyter Lab
启动Jupyter Lab
Jupyter Lab是Jupyter Notebook的升级版本，功能更多
- 打开命令行，输入
jupyter lab
JupyterLab使用方法
JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter notebook的下一代产品，集成了更多的功能。
通过使用JupyterLab，能够以灵活，集成和可扩展的方式处理文档和活动：
- 可以开启终端，用于交互式运行代码，完全支持丰富的输出
- 完美支持 Markdown，Python，R，Julia，LaTeX等任何文本文件
- 增强notebook功能
- 超多插件支持
具体的使用方法戳这里
Jupyter Lab插件安装
点击Settings->Advanced Settings Editor 在User Preferences中添加"enabled": true即可，如下图所示：
添加完成之后，刷新界面，即可在页面左端显示插件按钮，点进去即可下载安装各种插件，如图所示：
如果之前没有安装nodejs，安装插件之前需要先安装nodejs
通过命令conda install nodejs即可完成安装
Pycharm
下载安装
可以从官网下载，建议直接下载专业版，一步到位。
下载完成后，按照提示进行安装。安装过程中会提示购买该软件，如果是学生用户的话，可以到Jetbrains官网认证学生信息，即可以免费使用Jetbrains全家桶。具体操作流程戳这里
配置Pycharm
Pycharm本身并不带编译器，安装完Pycharm之后需要设置关联一下解释器才能正常工作，否则会出现project interpreter相关错误。操作如下：
- 打开pycharm…
- 点击菜单栏pycharm->Preferences
- 在搜索栏里搜索interpreter，点击project interpreter，然后找到一个“齿轮”的符号，选择add。
- 在新弹出的窗口中选择
conda environment，右面有new和existing两种选择，new的话是重新创建一个conda的虚拟环境，如果有现存的虚拟环境的话可以直接选择，当然也可以选择默认的环境（之后会说）。现在以创建新虚拟环境为例：
这里命名为py37，注意勾选make avaiable to all projects - ok后等待一会，会出现如下界面：
- 这就是新创建的conda虚拟环境了，但是只有一些基本的包，可以点击左下方+号添加一下常用的包，比如说
pandas - 如果要使用默认环境的话，可以按下图操作：
- 点击
...后，按照下图所示进行选择 - 选择完成后，则显示
- 一直ok下去，PyCharm 配置 Anaconda环境就已经完成了，现在可以试着创建一个新项目。新项目创建后，首次运行可以用工具栏中的
RUN执行，这样会自动配置。如下图所示： - 如果发现pycharm无法导入anaconda中的包的话，还是因为
interpreter不正确，一定要确保项目的interpreter如下图所示： - pycharm的配置在官网介绍的很详细，可以戳这里
