数据仓库信息生命周期管理的应用

中国建设银行股份有限公司信息技术管理部厦门开发中心

赵世辉

刘浩

郑承满

【摘

要】

@@

随着

IT

技术的发展

,

越来越多的企业建立了数据仓库系统来管理

数据并挖掘信息的价值

.

经过多年的数据积累

,

数据仓库系统中可能保存了

TB

级

的数据

.

为了使这些数据财富发挥其应有价值

,

首先要解决数据存放和访问的问题

.

如果处理不好极有可能出现下列状况

:

系统管理员每日劳碌于数据的分类、迁移、

归档、备份及恢复等工作

;

日常备份数据量太大影响系统的正常运行

;

【期刊名称】

中国金融电脑

【年

(

卷

),

期】

2010(000)005

【总页数】

5

随着

IT

技术的发展，越来越多的企业建立了数据仓库系统来管理数据并挖掘信

息的价值。经过多年的数据积累，数据仓库系统中可能保存了

TB

级的数据。

为了使这些数据财富发挥其应有价值，首先要解决数据存放和访问的问题。如

果处理不好极有可能出现下列状况：系统管理员每日劳碌于数据的分类、迁移、

归档、备份及恢复等工作；日常备份数据量太大影响系统的正常运行；关键数

据因被归档而无法及时提供，遭到客户的抱怨或投诉；访问频率低的数据占用

大量在线存储，遭到管理部门的质疑。

为了解决这些问题，可采用信息生命周期管理(

ILM

，

Information

Lifecycle

Management

)的理念进行数据仓库系统建设。

ILM

不仅是一种软硬件实施方

法论，而且是一种结合了人员、流程和技术，旨在有效管理数据和信息的战略，

也可以说是一种针对信息主动管理的过程策略。

中国建设银行数据仓库系统(以下简称“系统”)经过

3

年多的建设，目前已