以银行、消费金融及其他金融机构3类,来看看这三类金融机构风险部门的组织架构有何不同。如与你所在公司架构有所差异,不必在意,千人千面。

01银行

银行的金融业务相对其他两类金融机构相对宽泛,风险管理部门组织架构也相对复杂。一般会根据风险类型不同设立相应的风险管理部门,统一由全面风险管理部管理,全面风险管理部门由风险管理委员会统筹。

中国建设银行架构图 建设银行的组织结构图_模型

全面风险管理部门的主要职责是牵头实施全线条的风险管理,是全行业务风险的综合管理部门。承担风险偏好及风险管理战略的拟定、风险管理体制的建设和推进、风险管理政策及基本制度的制定及全面风险报告职责。

上图架构是总行级架构,一级分行、二级分行再根据业务需要下设风险管理部、信贷管理部等。不同银行对部门的命名可能不同,比如建设银行的资产管理部门命名为资产保全部。

02消费金融公司

消费金融公司的主要业务是消费信用贷款产品,也就是常说的“消费贷”和“现金贷”,对比银行业务相对单一,风险管理部门架构相对清晰。

中国建设银行架构图 建设银行的组织结构图_风控_02

有一些消费金融公司将数据分析与模型管理部门拆分进各个风险业务部门,比如在风险审批部下设审批数据分析部与模型管理部,针对贷前审批环节提供数据分析报表开发与监控、评分模型开发与管理等工作支持。

对于战略发展部门,不同的消费金融公司称法不一,比如MIS、信息整合应用部、资产组合管理部等。战略发展部门主要工作是统筹消费金融公司的整体资产表现与预测,为首席风险官提供数据支持与建议。

03金融科技公司

金融科技公司因为没有金融展业牌照的关系,大部分公司业务是助贷模式,即利用自己数据和科技优势,为资金方提供风控咨询服务。因为不涉及放款资金的管理,所以整个风险管理部门结构扁平、简单,更偏向于贷前环节。

中国建设银行架构图 建设银行的组织结构图_风控_03

策略部主要利用金融科技公司自家数据结合资方业务,进行一些规则建议。数据部主要负责底层数据的管理、原始数据与数据集市的映射、以及数据的清洗衍生。模型部主要利用数据部提供的数据和自家积累的逾期客户构建特定数据场景评分模型,输出模型分数,给予资金方评分建议。

有些小型金融科技公司架构更加单一,策略部不分贷前和贷后策略,整个环节都是策略组2-3人制定。数据和模型部合并,即做数据清洗衍生,也做评分模型开发,整个风险管理部门人数不超过5人。

也有项目制金融科技公司,以项目组的形式搭配架构,比如新签约一家银行信贷业务,就配置1个策略分析师和1个模型开发工程师,2人一组服务银行。

商业决定架构,架构决定效率,效率又进一步推动业务。科学清晰的组织架构,才能避免内部派系斗争,企业良性发展。

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