Java redisTemplates 原子操作方法 redis expire原子操作

前言

在我们日常开发中，难免会遇到要加锁的情景。例如扣除产品库存，首先要从数据库中取出库存，进行库存判断，再减去库存。这一波操作明显不符合原子性，如果代码块不加锁，很容易因为并发导致超卖问题。咱们的系统如果是单体架构，那我们使用本地锁就可以解决问题。如果是分布式架构，就需要使用分布式锁。

方案

使用 SETNX 和 EXPIRE 命令

SETNX key value
EXPIRE key seconds
DEL key
if (setnx("item_1_lock", 1)) {
    expire("item_1_lock", 30);
    try {
        ... 逻辑
    } catch {
        ...
    } finally {
        del("item_1_lock");
    }
}

这种方法看起来可以解决问题，但是有一定的风险，因为 SETNX 和 EXPIRE 这波操作是非原子性的，如果 SETNX 成功之后，出现错误，导致 EXPIRE 没有执行，导致锁没有设置超时时间形成死锁。

针对这种情况，我们可以使用 lua 脚本来保持操作原子性，保证 SETNX 和 EXPIRE 两个操作要么都成功，要么都不成功。

if (redis.call('setnx', KEYS[1], ARGV[1]) < 1)
then return 0;
end;
redis.call('expire', KEYS[1], tonumber(ARGV[2]));
return 1;

通过这样的方法，我们初步解决了竞争锁的原子性问题，虽然其他功能还未实现，但是应该不会造成死锁。

Redis 2.6.12 以上可灵活使用 SET 命令

SET key value NX EX 30
DEL key
if (set("item_1_lock", 1, "NX", "EX", 30)) {
    try {
        ... 逻辑
    } catch {
        ...
    } finally {
        del("item_1_lock");
    }
}

改进后的方法不需要借助 lua 脚本就解决了 SETNX 和 EXPIRE 的原子性问题。现在我们再仔细琢磨琢磨，如果 A 拿到了锁顺利进入代码块执行逻辑，但是由于各种原因导致超时自动释放锁。

在这之后 B 成功拿到了锁进入代码块执行逻辑，但此时如果 A 执行逻辑完毕再来释放锁，就会把 B 刚获得的锁释放了。就好比用自己家的钥匙开了别家的门，这是不可接受的。

为了解决这个问题我们可以尝试在 SET 的时候设置一个锁标识，然后在 DEL 的时候验证当前锁是否为自己的锁。

String value = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
if (set("item_1_lock", value, "NX", "EX", 30)) {
    try {
        ... 逻辑
    } catch {
        ...
    } finally {
        ... lua 脚本保证原子性
    }
}
if (redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1])
then return redis.call('del', KEYS[1])
else return 0
end

到这里，我们终于解决了竞争锁的原子性问题和误删锁问题。但是锁一般还需要支持可重入、循环等待和超时自动续约等功能点。下面我们学习使用一个非常好用的包来解决这些问题。

入门 Redisson

Redission 的锁，实现了可重入和超时自动续约功能，它都帮我们封装好了，我们只要按照自己的需求调用它的 API 就可以轻松实现上面所提到的几个功能点。详细功能可以查看 Redisson 文档

在项目中安装 Redisson

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.13.2</version>
</dependency>

implementation 'org.redisson:redisson:3.13.2'

用 Maven 或者 Gradle 构建，目前最新版本为 3.13.2，也可以在这里 Redisson 找到你需要的版本。

简单尝试

RedissonClient redissonClient = Redisson.create();
RLock lock = redissonClient.getLock("lock");
boolean res = lock.lock();
if (res) {
   try {
     ... 逻辑
   } finally {
       lock.unlock();
   }
}

Redisson 将底层逻辑全部做了一个封装 ，我们无需关心具体实现，几行代码就能使用一把完美的锁。下面我们简单折腾折腾源码 。

加锁

private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
    long threadId = Thread.currentThread().getId();
    Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
    if (ttl == null) {
        return;
    }
    RFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId);
    if (interruptibly) {
        commandExecutor.syncSubscriptionInterrupted(future);
    } else {
        commandExecutor.syncSubscription(future);
    }
    try {
        while (true) {
            ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
            if (ttl == null) {
                break;
            }
            if (ttl >= 0) {
                try {
                    future.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                } catch (InterruptedException e) {
                    if (interruptibly) {
                        throw e;
                    }
                    future.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                }
            } else {
                if (interruptibly) {
                    future.getNow().getLatch().acquire();
                } else {
                    future.getNow().getLatch().acquireUninterruptibly();
                }
            }
        }
    } finally {
        unsubscribe(future, threadId);
    }
}

获取锁

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
    if (leaseTime != -1) {
        return tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    }
    RFuture<Long> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
        if (e != null) {
            return;
        }
        if (ttlRemaining == null) {
            scheduleExpirationRenewal(threadId);
        }
    });
    return ttlRemainingFuture;
}
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
    internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
    return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
            "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                    "return nil; " +
                    "end; " +
                    "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                    "return nil; " +
                    "end; " +
                    "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
            Collections.singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}

删除锁

public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
    RPromise<Void> result = new RedissonPromise<Void>();
    RFuture<Boolean> future = unlockInnerAsync(threadId);
    future.onComplete((opStatus, e) -> {
        cancelExpirationRenewal(threadId);
        if (e != null) {
            result.tryFailure(e);
            return;
        }
        if (opStatus == null) {
            IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "
                    + id + " thread-id: " + threadId);
            result.tryFailure(cause);
            return;
        }
        result.trySuccess(null);
    });
    return result;
}
protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
    return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
            "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
                    "return nil;" +
                    "end; " +
                    "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
                    "if (counter > 0) then " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
                    "return 0; " +
                    "else " +
                    "redis.call('del', KEYS[1]); " +
                    "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
                    "return 1; " +
                    "end; " +
                    "return nil;",
            Arrays.asList(getName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}

总结

使用 Redis 做分布式锁来解决并发问题仍存在一些困难，也有很多需要注意的点，我们应该正确评估系统的体量，不能为了使用某项技术而用。要完全解决并发问题，仍需要在数据库层面做功夫。