dino目标检测全称 目标检测有什么用

物体检测通常是指在图像中检测出物体出现的位置及对应的类别，它是计算机视觉中的根本问题之一，同时也是最基础的问题，如图像分割、物体追踪、关键点检测等都依赖物体检测。

从应用来看，物体检测已广泛应用于大家的日常生活中，如浏览器的拍照识图、自动驾驶领域的行人车辆检测、道路目标检测（人行道检测）及图像分类等。

即使研究三维视觉的伙伴也发现，检测也是必备的基础，如在做人脸的重建，也离不开检测框，不然无法ROI重建；相机标定也离不开直线检测，检测对求消失点和2D-3D直线匹配也十分重要。

随着研究的深入以及广泛落地应用，很多企业在招聘中对该领域人才要求也越来越高。

面对企业的高要求，伙伴们只有不断地学习才能达到企业要求，但在学习过程中尤其是领域内提出新方法后，会遇到很多难题。

如：在初步理解方法思路之后，很难高效调试代码并复现作者结果，同时也很难找到获取解答的途径，以至于学习道路处处是瓶颈。 

基于此，咕泡科技很荣幸的邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士，帮助同学们学习算法背后的根本原理和调试代码程序的方式与思路，提升解决实际问题的能力。

直播内容

01

PART

直播时间 ：3月8日-3月9日，20:00-22:30

 Day1：深度学习CNN卷积神经网络算法精讲 

• 神经网络模型知识点分析
• 神经网络模型整体架构解读
• 卷积神经网络整体架构及参数设计

Day2：物体检测双子星YOLO与DETR全系列解读 

• YOLOV1-V7各代版本通俗解读
• DETR与DeformableDETR架构分析
• 物体检测领域各架构算法应用领域分析
• 3D领域拓展及BEV方向最新研究