一、环境操作

1.某些软件需要在特定的环境下运行,环境就是一些文件夹。
2.对于python,在anaconda里navigator(第一个绿圈图标的软件)里可以方便的创建环境。

python 环境 独立 python环境怎么用_Python

打开软件后,点击environments - create - 输入新环境名字 - 选择python版本 - create。

python 环境 独立 python环境怎么用_Python_02

python 环境 独立 python环境怎么用_python_03

3.在anaconda的Prompt里也可以进入终端,在这里也可以创建、激活环境(环境必须激活了,才能在里面安装东西)。

4. Python包的安装常用指令:pip install 包名

下面举一个用anaconda的Prompt终端安装python包的例子:

方法一:

python 环境 独立 python环境怎么用_python_04

①第一行我激活了想要安装的环境,即在lalala这个环境中安装numpy;

②第二行利用了pip install 包名的指令,对numpy包进行了安装。这时电脑就会自动去搜索适合系统的numpy包,自动下载并安装。

注:可以采用: pip install numpy==1.21.4

如果出现警报、下载到一半报错等异常,可以尝试着按 ↑,再执行一次,有时多执行几次就好了(经验之谈)。

值得说明的是,有时包比较大的话,下载起来很慢。所以如果本地有下载好的包的whl文件,则可以采用以下指令进行安装:

方法二:

python 环境 独立 python环境怎么用_包名_05

①激活环境;

②进入e盘 - 进入“软件安装包”文件夹 - 进入“pythonlib”文件夹(因为我的whl文件都是存储在这个路径下的)

③pip install 包的全名(需加后缀.whl),即可安装本地的whl文件。

注:whl文件的下载网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

二、将环境添加进pycharm

1. 选择当前项目使用的环境

file - setting - Project - Project Interpreter,这里可选择当前Python项目使用的环境。

python 环境 独立 python环境怎么用_python_06

python 环境 独立 python环境怎么用_Python_07

 2. 添加新环境:

点击齿轮符号 - add local - 找到Anaconda3下的envs,里面存放着所有在anaconda中创建的环境。

python 环境 独立 python环境怎么用_python 环境 独立_08

选择要添加的新环境,找到其下面的python.exe文件,点击ok即可添加进pycharm的环境中。

python 环境 独立 python环境怎么用_python_09

总结:创建的新环境想添加的话,先找到Project Interpreter的界面,然后点那个齿轮。点击添加本地,文件地址为anaconda-envs-你想选择加进去的环境-python.exe,添加即可,在这里面也能看到当前选择的环境里面安装了哪些东西。

3.一些其他指令

指令

作用

d:

进入d盘

输两个字符按tab

自动补充名称

cd +文件夹名

进入文件夹

activate env_name

激活环境

conda list

显示已经安装的库

注:pycharm debug 调试

1.在程序左边设置断点,然后点运行右边那个按钮,在下方右键点击想看的数据,点计算表达式,再点评估,就能看到维度了。
2.点带横杠的那个箭头,可以只在自己程序里步进。也可选择最后一个,让程序运行到当前光标的位置。
3.ctrl+鼠标左键,进入函数