Python3 模块

在前面的几个章节中我们基本上是用 python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。

下面是一个使用 python 标准库中模块的例子。

# 用sys模块 获取文件路径 和 python的全路径 调用参数c1\c2
import sys

for i in sys.argv:
    print(i)

print('\n\npython的路劲为：',sys.path)

运行结果：

python common模块 python模块详解_pycharm

  • 1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。
  • 2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。
  • 3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。

Import 语句

想使用 Python 源文件，只需在另一个源文件里执行 import 语句，语法如下：

import module1,module2,…,modulen

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 CaseModule_1，需要把命令放在脚本的顶端：

# 文件名 CaseModule_1
# 模块
def Print_name(var):
    print('Hello',var)
    return

Casetest.py 引入 CaseModule_1 模块：

#导入 CaseModile_1 模块
import CaseModile_1

CaseModile_1.Print_name('python')

运行结果：

python common模块 python模块详解_搜索_02


一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？

这就涉及到Python的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。

这看起来很像环境变量，事实上，也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。

搜索路径是在Python编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在sys模块中的path变量，做一个简单的实验，在交互式解释器中，输入以下代码：

python common模块 python模块详解_python common模块_03


sys.path 输出是一个列表，其中第一项是空串’’，代表当前目录（若是从一个脚本中打印出来的话，可以更清楚地看出是哪个目录），亦即我们执行python解释器的目录（对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录）。

因此若像我一样在当前目录下存在与要引入模块同名的文件，就会把要引入的模块屏蔽掉。

了解了搜索路径的概念，就可以在脚本中修改sys.path来引入一些不在搜索路径中的模块。

现在，在解释器的当前目录或者 sys.path 中的一个目录里面来创建一个fibo.py的文件，代码如下：

# 斐波那契(fibonacci)数列模块
def fib(n):     #定义到n的斐波那契数列
    a,b = 0,1
    while b < n:
        print(b,end=' ')
        a,b = b,a+b
    print()

def fib2(n):    #返回到n的斐波那契数列
    fiblist = []
    a,b = 0,1
    while b < n:
        fiblist.append(b)
        a,b = b,a+b
    return fiblist

新建py文件，然后进入文件编辑页面，使用下面的代码导入这个模块：

import fibo

这样做并没有把直接定义在fibo中的函数名称写入到当前符号表里，只是把模块fibo的名字写到了那里。

可以使用模块名称来访问函数：

fibo.fib(1000)
print("-----------------------")
fibolist = []
fibolist = fibo.fib2(1000)
print(fibolist)
print("-----------------------")
print(fibo.__name__)
print("-----------------------")

运行结果：

python common模块 python模块详解_pycharm_04


如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋给一个本地的名称：

fib = fibo.fib
fib(1000)

运行结果：

python common模块 python模块详解_python_05