1.首先推荐安装的网址是清华大学开源软件镜像站，对应的网址为：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
2.下载的版本号建议不要下载最新的版本，因为有些涉及到一些bug的问题，这里就不做详细的解说了，安装自己电脑相应的版本就好了
3.安装：
接下来就是安装的路径的选择，建议不要使用中文的路径，可以安装在c盘，也可以安装在自己场安装的软件盘里面，方便与文件的管理
在这里的话建议后面再自己添加环境变量，这样的话比较好，不然默认添加的话会偶尔出现路径的问题
建议不用勾选上这两个选项
4.配置环境变量
删除原来的python的环境变量：
添加到新的Anaconda路径改为自己安装对应路径下的下列路径：
D:\Anaconda3\Library\bin
D:\Anaconda3\Scripts\
D:\Anaconda3\
测试Anaconda环境是否安装成功，当输入第一个命令的时候出现Anaconda的版本号的时候就成功了，后面测试的python的版本号为Anaconda默认安装的，因为我们先前安装的环境变量删除了
conda --version
python5.将已经安装的python拓展到Anaconda中
查询python的信息：使用conda命令（必须安装好Anaconda后使用）
conda env list
conda info --e
conda info --envs激活环境：activate base
添加python：
要想将我们原来安装的python版本装到Anaconda中，首先需要创建一个环境
创建一个名称为python3x的虚拟环境并指定python版本为3.x.x(这里conda会自动找3.x中最新的版本下载)语句是
conda create -n python3x python=3.x或者
conda create --name python37 python=3.x （这里的x为自己的python版本号）
选择y，等待完成，就会在Anaconda的envs文件夹里
activate python3x来激活python3x这个环境和python --version查看版本号
最后将自己安装的python的文件整个拷贝到Anaconda的envs文件夹里
activate python3x来激活python3x这个环境，然后运行python来查看python37里的解释器信息，
这样的话整个过程就可以了就可以通过Anaconda使用之前安装好的python的模块了，以后自己的pycharm也是可以使用这个python的，是自动进行检测出来的
可能安装的时候遇到的问题：
打不开可视化的窗口的解决方案
使用管理员权限运行 Anaconda Prompt (在电脑的搜索直接进行查找)
升级navigator，执行conda update anaconda-navigator
重置navigator，执行anaconda-navigator --reset
升级客户端，执行conda update anaconda-client
升级安装依赖包，执行conda update -f anaconda-client
