Geometric Pytorch 安装 pytorch怎么装

win10的Pytorch最全安装教程，解决pytorch安装问题！

看着五花八门的pytorch安装教程，作为小白看着实在是眼花缭乱，所以我做一次全攻略安装教程，争取让后来者不走弯路，直接成功安装，不要浪费宝贵的时间。
以下全部是在写博客是的当前版本，如果后续有跟新，可以直接按照类似的方法类比推理安装即可。

1、安装Anaconda

Anaconda至于具体是什么，小白不需要知道，你们大概知道这是一个环境库就完事了，pytorch环境就是在这个里面，所以这个是必须安装的，一下是具体的安装步骤：

2. 搜索Anaconda；



3. 直等待，或者找第三方（不推荐，有广告），或者直接你们懂的，毕竟是外网。；
5. 进入网站后可以看到就是这个样子，直接点击，再选择Download ，接着安装自己对应需要的版本就行。



6. 
   



7. 
   



8. 接着就是等待下载完成，安装即可，安装我就不说了，既然能看pytorch，我相信安装个软件的能力还是有的，不过你一定要记住自己把Anaconda安装在了什么地方，后期你使用pytorch的时候是需要的；
10. 安装完成后，在你的开始菜单会有这个，我们主要使用的就是我画圈的那个；

2、安装显卡驱动

1. 首先一定要注意，是显卡驱动，决定CUDA版本，这个一定要记住，我的显卡驱动时466
   ，对应的CUDA版本是11.3，而471之后的版本，对应的是11.4+，但是在我目前写博客的时候，pytorch对应CUDA版本为11.3.所以一定要注意你安装的驱动版本；
2. 英伟达驱动的话，直接搜索英伟达驱动即可；
   
   我使用的显卡是3090，填入对应显卡型号，点击开始搜索，点击完事，往下拉页面。会出现下面的页面
   寻找对应的程序安装即可。
3. 如果不知道自己的驱动是多少，cuda版本是多少，可以打开cmd，输入nvidia-smi即可

3、 安装CUDA

1. 老样子，还是直接搜cuda，网页打开速度可能也很慢，至于方法，参照Anaconda！
   
   这里有一个问题，就是点击下载之后，千万不要直接下载，因为下载的是最新版本，我目前最新的是11.5，但是我的驱动是11.3，所以最好是要匹配，要下载历史版本。
2. 进去之后点击这个
   进入后就可以看到历史版本，因为我是11.3，所以直接找这两个就行
   
   点击下载，然后安装即可，安装我就不说了，直接无脑下一步就完事了！

4、安装pytorch

1. 现在是重头戏，终于到了安装pytorch了，首先打开搜索“pytorch官网”，然后点击进入
   
   可以看到安装有两种方式，一个是pip，一个是conda，我的建议是使用它pip安装，因为我之前使用的conda安装一切就绪，但是跑深度学习就是无法调用cuda，使用的cpu跑的，所以我建议直接pip安装。
2. 打开anaconda prompt
3. 输入代码conda create -n pytorch python=3.6，后面的3.6是python的版本，现在我们要创建python的环境，所以根据你自己的设置，我是3.9
4. 等着全部输入y后，全部done，接着输入conda info --envs
5. 继续输入代码conda activate pytorch，你可以看到之前代码前面是（base），现在变成了（pytorch），那就说明没问题了。
6. 接着将这段代码复制进去，变可以安装，仅仅等待即可。
   如果真要是这么安逸就好了，这东西下载极慢，慢的令人发指，也就几k，这个时候，就需要用一下其他方法了。你可以看到最后面其实是一个网址，这个网址就是下载的网址，我们可以复制网址，在浏览器打开。
7. 打开之后，你可以看到很多东西，你只需要找到自己需要的torch即可！
   给看不懂的小伙伴解释一下，torch-1.10就是torch的版本，cu113是cuda11.3，win是系统，你看上面还有linux的，找到对应的就行。
8. 用迅雷安排一波，虽然也不是很快，但是要比直接安装快的多！

下载完成就是这个，接着上面的第五步，输入代码pip install 你下载文件的绝对地址，完事回车，等他安装就行。

安装完成后千万不要关闭，因为还有两个东西没有安装，接着再把第六步红圈里的代码放进去回车，会自动安装剩下没有安装完成的，这个就非常快了！

9. 这个时候，你去你的anaconda的文件夹中，可以看到
   
   需要用到pytorch的话，就直接调用这个。

5、验证cuda是否成功

1. 进入anaconda prompt中，输入python
2. 输入import torch，没有报错，再输入torch.cuda.is_available，回ture，那就没啥问题了！或者手头有深度学习的代码，直接跑一下看看是否调用显卡就完事了！
   
   如果完全按照我的安装，应该不会出现什么问题！
3. 假如有些同学，想要卸载驱动，重新搞，我建议使用DDU显卡卸载软件，大家直接百度就可以，网上很多，这个可以删除干净，自己很多东西没法删除，比如注册列表啥的。

6、结语

我曾经也是啥也不会，网络上的东西东一句，西一句，看的头脑打晕，所以我写下这篇文章，希望方便后来者，在我的经历中，往往越是小的东西，大佬懒得写，小白不会写，搞得很多人在这种地方浪费了大量的时间，我就是其中一个，希望看到这篇文章的，能够顺利的安装pytorch，快速进入实战环节，不要在安装上浪费宝贵的时间。还有一点，不得不承认，我们的共享精神实在是不如老外，一个小小的东西，都要放到下载中，让花钱下载，我觉得确实不至于，这也是我写这篇文章的另一个起因！