pytorch1.2.0安装 pytorch怎么装

文章目录

• （一）win—配置tensorflow-GPU
• （二）安装 pytorch

• 2.1 创建虚拟环境
• 2.2正式安装pytorch
• 2.3 验证是否安装成功

• （三）本文参考链接如下：（感谢各位大佬）

（一）win—配置tensorflow-GPU

直接查看这条链接即可：win-配置tf-GPU 本人用的conda和tensorflow-GPU版本下载：提取码：98ot 环境：win10+anaconda
注：anaconda安装步骤略，以下步骤默认anaconda已安装。

（二）安装 pytorch

2.1 创建虚拟环境

<1> 打开anaconda prompt

<2>打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入：

conda create --name pytorch python=3.8.1

注意，这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。3.8.1是我机器上的python版本，可结合自己安装的python版本灵活变换。

<3>继续下列命令，进入我们创建的 pytorch 虚拟环境：

activate pytorch

2.2正式安装pytorch

<1>打开 PyTorch 官网安装页面：pytorch 官网链接

注意：如果笔记本有独立显卡（NVIDIA）的话，可以如上选择对应的CUDA版本，否则选择CPU。

<2>引入镜像源

• 本人采用的方法
  在pytorch虚拟环境下，创建.condarc文件
  
  在虚拟环境中输入如下命令：

conda config --set show_channel_urls yes

• 之后在自己电脑的用户文件下找到一个.condarc文件
  
  用记事本打开这个文件，然后用如下代码代替其中的内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

记住.condarc配置好后一定要保存。

• 或者使用清华镜像源
  在浏览pytorch安装帮助的相关帖子时有人说清华源停止镜像了，但是现在清华源已经恢复提供镜像了，所以还是可以用的。附上清华源Anaconda镜像使用帮助，大家可以读一下这段帮助（不读也没关系下面给出详细步骤）。

<3> 复制<1>图片中的 Run this Command 的命令：如下

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

复制这条命令在 Anaconda Prompt 里输入。

2.3 验证是否安装成功

是否安装成功分两个方面。

• 一个是在prompt里面

（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python

（2）之后，输入 import torch，如果没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了。

• 一个是在jupyter notebook里面调用
  首先，在菜单中打开Anaconda Prompt，然后安装插件。
  命令行输入：

conda install nb_conda

然后进入创建的pytorch环境，命令行输入:

conda install ipykernel

安装成功的样子如下：

进入Anaconda中可查看，多了pytorch框架：