Python Stable Diffusion 编程 python编程编程

1、一直在纠结编译器是如何找到所要导入的module的；类似于math这些已有的module可以在/Libs/site-package里导入，而自己定义的模块呢

而后发现在pydev下同一源文件下的模块可以直接导入- -

 

2、练习

1）

1 import math
 2 
 3 a = math.fabs(-4.3)         #4.3
 4 b = math.sin(34.5)          #0.0574874781049
 5 c = math.floor(-4.3)        #-5.0
 6 d = math.ceil(-4.3)         #-4.0
 7 e = math.ceil(4.1)          #5.0
 8 
 9 
10 help(math.floor)
11 help(math.ceil)

　　几个挺有用的math函数。

　　顺便：假如想找math.ceil()的作用，在help(math)中找ceil的作用可以，直接help(math.ceil)也可以。[当然，在导入模块后才能使用help() - -]

1 Help on built-in function floor in module math:
 2 
 3 floor(...)
 4     floor(x)
 5     
 6     Return the floor of x as a float.
 7     This is the largest integral value <= x.
 8 
 9 Help on built-in function ceil in module math:
10 
11 ceil(...)
12     ceil(x)
13     
14     Return the ceiling of x as a float.
15     This is the smallest integral value >= x.

2）自己编写help

　　上述的help是库函数内的，假如自己要为自己写的模块写help呢？

　　这是我的文件树，可以看下/src下有两个.py，其中一个为自定义的模块，另一个为测试文件。

　　　　

 

代码：

1 #test.py
 2 
 3 import test_module
 4 help(test_module)
 5 
 6 
 7 #test_module.py
 8 
 9 def to_celsius(t):
10     '''it is a function'''
11     return (t - 32.0) * 5.0 / 9.0

而后的显示：

1 Help on module test_module:
 2 
 3 NAME
 4     test_module
 5 
 6 FILE
 7     c:\users\dsdn\workspace_python\test\src\test_module.py
 8 
 9 FUNCTIONS
10     to_celsius(t)
11         it is a function

test_module.py中的三引号中的内容已经可以显示在help()中了

 

3）代码测试

　　使用nose模块来测试代码——python自带库unittest也可以，以后我试着写下。

源码【平时测试时最好不要只写一条assert(line 8)，写多种特殊结果保证测试】

1 #test.py
 2 
 3 import nose
 4 from test_module import to_celsius
 5 #import test_module
 6 
 7 def test_to_celsius():      #def test_to_celsius(t):
 8     assert to_celsius(32) == 34
 9 
10 if __name__ == '__main__':
11     nose.runmodule()
12 
13 #test_module.py
14 
15 def to_celsius(t):
16     '''it is a function'''
17     return (t + 1)

为了方便些写测试，我把to_celsius()这个函数的return 改为简单的 t+1 了。

几点需要注意：

1、要使用line 4的导入而非line 5的导入，不然会报错

1 E
 2 ======================================================================
 3 ERROR: __main__.test_to_celsius
 4 ----------------------------------------------------------------------
 5 Traceback (most recent call last):
 6   File "C:\Python27\lib\site-packages\nose\case.py", line 197, in runTest
 7     self.test(*self.arg)
 8   File "C:\Users\dsdn\workspace_python\test\src\test.py", line 10, in test_to_celsius
 9     assert to_celsius(32) == 34
10 NameError: global name 'to_celsius' is not defined
11 
12 ----------------------------------------------------------------------
13 Ran 1 test in 0.001s
14 
15 FAILED (errors=1)

line 10指出函数to_celsius 这个未定义。

使用line 4也可以，不过测试的时候得具体指出（line 8处）

assert test_module.to_celsius(32) == 34

2、line 7处，不要使用注释掉的函数，即测试函数不能接受参数。

 

3、其实这段代码执行起来会报错。

1 F
 2 ======================================================================
 3 FAIL: __main__.test_to_celsius
 4 ----------------------------------------------------------------------
 5 Traceback (most recent call last):
 6   File "C:\Python27\lib\site-packages\nose\case.py", line 197, in runTest
 7     self.test(*self.arg)
 8   File "C:\Users\dsdn\workspace_python\test\src\test.py", line 10, in test_to_celsius
 9     assert test_module.to_celsius(32) == 34
10 AssertionError
11 
12 ----------------------------------------------------------------------
13 Ran 1 test in 0.001s
14 
15 FAILED (failures=1)

我已经贴了两个报错的调试信息，不同的是，第一个为 NameError, 提示为E；第二个报错为AssertionError，提示为F。

原因，就是我故意把“asserttest_module.to_celsius(32) == 33“写成”asserttest_module.to_celsius(32) == 34“了= =

 

测试代码执行后会得出下列三种结果之一：

1、Pass，即实际值与期望值相符；

2、Error，即测试本身出了问题，代码中有bug，就像import module之后调用方法得module.method；

3、Fail，即实际值与期望值不符。

 

4、关于AssertionError

assert test_module.to_celsius(32) == 34， ‘wrong’

我们可以通过这样显示报错信息，这里只是随手写了一个wrong，以后具体情况具体提示。

 

4）关于测试的练习

　　这本书有一点，有很多开放性题目，而我往往回答不上来- -

sorry for no conments :(

1 #test.py
 2 
 3 import nose
 4 from test_module import distance
 5 
 6 def close(left, right):
 7     return abs(left - right) < 1.0e-6
 8 
 9 def test_distance():
10     assert close(distance(1.0, 0.0, 1.0, 0.0), 0.0), 'Identical points fail.'
11     assert close(distance(0.0, 0.0, 1.0, 0.0), 1.0), 'Unit distance fail.'
12     
13 
14 if __name__ == '__main__':
15     nose.runmodule()
16 
17 #test_module.py
18 
19 import math
20 
21 def distance(x0, y0, x1, y1):
22     return math.sqrt((x1 - x0) ** 2 + (y1 - y0) **2 )

简单来说，就是测两点间距离的。

Q1:test_module.py中，函数返回一浮点数，说明为什么这样会使测试变得更加困难。【私以为是浮点数比较麻烦，浮点数的比较，计算，存储什么的挺复杂】

Q2：test.py中，这样的测试有哪几个缺点【我觉得挺好，要说不足，测试太少，加个distance(0.0, 0.0, 0.0, 0.0)的测试如何？】