输入图像：

输出直方图分布图像：

输入图像：

输出直方图分布图像：


[c] 

1. <pre name="code" class="cpp">#include <cv.h>  
2. #include <highgui.h>  
3. #include <iostream>  
4. using namespace std;  
5.    
6.    
7.    
8. int main( int argc, char** argv )  
9. {  
10. "F:\\test3.jpg");  
11.    
12.     IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );  
13.     IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  
14.     IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  
15.     IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );  
16.     IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane };  
17.    
18. /** H 分量划分为16个等级，S分量划分为8个等级 */  
19. int h_bins = 16, s_bins = 8;  
20. int hist_size[] = {h_bins, s_bins};  
21.    
22. /** H 分量的变化范围 */  
23. float h_ranges[] = { 0, 180 };   
24.    
25. /** S 分量的变化范围*/  
26. float s_ranges[] = { 0, 255 };  
27. float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };  
28.    
29. /** 输入图像转换到HSV颜色空间 */  
30.     cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );  
31.     cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 );  
32.    
33. /** 创建直方图，二维, 每个维度上均分 */  
34.     CvHistogram * hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 );  
35. /** 根据H,S两个平面数据统计直方图 */  
36.     cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 );  
37.    
38. /** 获取直方图统计的最大值，用于动态显示直方图 */  
39. float max_value;  
40.     cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 );  
41.    
42.    
43. /** 设置直方图显示图像 */  
44. int height = 240;  
45. int width = (h_bins*s_bins*6);  
46.     IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), 8, 3 );  
47.     cvZero( hist_img );  
48.    
49. /** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像 */  
50.     IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);  
51.     IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);  
52. int bin_w = width / (h_bins * s_bins);  
53. for(int h = 0; h < h_bins; h++)  
54.     {  
55. for(int s = 0; s < s_bins; s++)  
56.         {  
57. int i = h*s_bins + s;  
58. /** 获得直方图中的统计次数，计算显示在图像中的高度 */  
59. float bin_val = cvQueryHistValue_2D( hist, h, s );  
60. int intensity = cvRound(bin_val*height/max_value);  
61.    
62. /** 获得当前直方图代表的颜色，转换成RGB用于绘制 */  
63.             cvSet2D(hsv_color,0,0,cvScalar(h*180.f / h_bins,s*255.f/s_bins,255,0));  
64.             cvCvtColor(hsv_color,rgb_color,CV_HSV2BGR);  
65.             CvScalar color = cvGet2D(rgb_color,0,0);  
66.    
67.             cvRectangle( hist_img, cvPoint(i*bin_w,height),  
68.                 cvPoint((i+1)*bin_w,height - intensity),  
69.                 color, -1, 8, 0 );  
70.         }  
71.     }  
72.    
73. "Source", 1 );  
74. "Source", src );  
75.    
76. "H-S Histogram", 1 );  
77. "H-S Histogram", hist_img );  
78.    
79.     cvWaitKey(0);  
80. }</pre><br><br><span style="color:#009900"></span>



对于颜色直方图的统计，应该还可以用更多的该进，诸如当S分量小于给定值时，不同H，人眼看上去都是白色，可以将这些颜色的统计归并到白色中去。




public static IntPtr cvCreateHist(
	int dims,
	int[] sizes,
	HIST_TYPE type,
	IntPtr[] ranges,
	int uniform
)



各个成员的意思结合下图来理解：


dim是表示几维空间，即一般彩色图像是3通道的，dim=3；而灰度图是1通道的，dim=1

sizes如上图有10个方块，即sizes=10

type我用的时候是CV_HIST_ARRAY，具体请参照这里。

ranges如上图最右边的数字100。这里猫仔有话说，即图像若为IPL_DEPTH_8U，即深度为8，则设成255比较合适，若深度为8位的图像ranges设为2550，则图像上的像素点都会统计在0~255中（即第一个直方图方块中）。

uniform我用的时候设为1，具体请参照这里。