4和6可继续理解和补充
发现一个SPSS的网站多响应频率 - IBM 文档
1、多重响应集
应用在多选题——频数分析or交叉分析
进入【数据】or【分析】or【分析—表】——多重响应集
- 变量编码方式：二分法、分类法【十项以上】
- 对应计数规则：计特定值和记范围数值
- 集合中的变量：去确认哪些变量是同一个多选题的选项
- 响应百分比和个案百分比不同点在于分母【N/参与人数（有效人数）】
2、数据筛选
【数据】-【选择个案】
3、数据拆分
【数据】-【拆分文件】
【数据】-【拆分为文件】-拆分结果单独存为文件
应用场景：
比如：一个数据集有北京、上海、广州的相关信息，我们想要对三个城市做相同的分析，比如：分别检验三个城市的性别之间有没有差异。操作：可以将数据集中的北、上、广数据分别筛选出来，分别做三次操作。在SPSS里，则可用‘拆分文件’，将一个数据集拆成三块，只有做一次分析。
- 分析所有个案，不比较组[拆分文件]
- 比较组[各组分析结果紧挨在一起]
- 按组来组织输出[各组分析结果单独放置]
注意：拆分结果可以保存，因此使用后要注意取消。若需要恢复未拆分状态，‘数据’–> ‘拆分文件’–> ‘分析所有个案，不创建组’–> ‘确定’
4、数据重构
【数据】-【重构】
- 将选定变量重组为个案
- 将选定个案重组为变量
- 变换所有数据（即数据转置）的功能
2——当我们要进行分组变量的分析时，就需要将个案组数据转换为变量组数据，比如一般线性模型分析中的单变量、多变量和方差成分。
接着，我们需要进行比较关键的一步—选择变量。其中的变量含义如下：
1.标识变量，即用来识别个案的变量，比如本例中的“账号”变量，可用于识别个案。
2.索引变量，当前数据中用于创建新列的的变量。当变量添加为索引变量后，系统会将该变量中的变量值重组为新列变量。比如本例中的“页面编号”变量。
3.当前文件中的变量，不发生变更的变量，该变量的数据可能会因重构而改变。
5、数据的加权
【数据】-【个案加权】
加过权之后，右下角会显示权重开启。
加权在绘制散点图、直方图、交叉表和进行回归分析等过程中都有着非常重要的作用。
在加权时，请注意：
1.“个案加权系数”应代表某观测量的计数信息。
2.“个案加权系数”可以为小数（在符合实际意义的情况下）。
3.“个案加权系数”为0、负数、缺失值时，会被自动剔除。
4.如果该分析不需要“个案加权”，请取消加权处理，即依次单击“数据-加权个案”后，勾选“不对个案加权”。
一个加强理解的应用实例SPSS加权个案的应用详解 - 知乎 (zhihu.com)
6、异常值
两种变量的排序可以看出异常值【年龄小体重大】
7、图片输出
导出——类别无（只有图形）——增强型图元文件，存为emf文件
