搭建好的spark虚拟机 虚拟机启动spark

1.查看主机名

查看master 虚拟机名

查看slave1主机名

查看slave2主机名

2.在master上配置主机映射vim /etc/hosts

在slave1和slave2上配置主机映射

 

3.关闭所有节点的防火墙

 禁用防火墙

 查看防火墙状态

 4。关闭三个节点的安全机制

命令：vim /etc/sysconfig/selinux（其余子节点一样的操作）

 5.完成虚拟机免密登录

命令：ssh-keygen，生成密钥对

 命令：ssh-copy-id root@master，将公钥拷贝到master

在此处需要输入密码后生成免密

 登录并退出免密成功

 命令：ssh-copy-id root@slave2，将公钥拷贝到slave2，确认输入yes,并输入密码

命令：ssh-copy-id root@slave，将公钥拷贝到slave，确认输入yes,并输入密码

 

 5.在opt目录上上传相关压缩包

命令：tar -zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/local，将Java安装包解压到指定目录

解压后在目录下查看jdk_231

 

 用命令vim /etc/profile，配置环境变量

 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_162
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

保存退出，source /etc/profile，让配置生效

查看版本号

6.将JDK分发到slave1和slave2子节点上

命令：scp -r $JAVA_HOME root@slave1:$JAVA_HOME

 

查看slave1目录下是否有jdk1.8.0_231

 命令：scp -r $JAVA_HOME root@slave2:$JAVA_HOME JDK分发到slave2

 查看是否存在

 7.将配置环境分发到slave1和slave2上

scp /etc/profile root@slave2:/etc上传至slave2

scp /etc/profile root@slave1:/etc上传至slave1

 在slave1与slave2节点上执行命令：source /etc/profile，让环境配置生效

 2.在虚拟机上上传Hadoop,并配置Hadoop环境

 1.上传至opt目录后，执行解压命令：tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz -C /usr/local

解压后查看是否有etc:配置目录，bin:执行文件，sbin:关闭执行命令，

 

2.配置hadoop环境变量：vim /etc/profile

 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.7
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

 

存盘退出，执行命令：source /etc/profile，让配置生效

3.配置Hadoop环境变量

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop，进入hadoop配置目录

 vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_162 
export  HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.7
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

存盘退出后，执行命令source hadoop-env.sh，让配置生效

 查看三个配置的三个环境变量

4.配置Hadoop 核心文件

vim core-site.xml

<configuration>
    <!--用来指定hdfs的老大-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <!--用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-2.7.7/tmp</value>
    </property>    
</configuration>
 

5.配置hdfs文件：vim hdfs-site.xml

 <configuration>
    <property>
        <!--设置名称节点的目录-->
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-2.7.7/tmp/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <!--设置数据节点的目录-->
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-2.7.7/tmp/datanode</value>
    </property>
    <property>
        <!--设置辅助名称节点-->
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:50090</value>
    </property>
</configuration>

6.基于模板生成配置文件：cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

 vim mapred-site.xml

 <configuration>
    <property>
        <!--配置MR资源调度框架YARN-->
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

7.编辑配置yarn文件 vim yarn-site.xml

 <configuration>
    <property>
        <!--配置资源管理器-->
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <!--配置节点管理器-->
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <!--节点管理器不进行虚拟内存检查-->
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

3.配置slaves文件

vim slaves

将master虚拟机上的hadoop分发到slave1 和slave2虚拟机

scp -r $HADOOP_HOME root@slave1:$HADOOP_HOME上传至slave1

scp -r $HADOOP_HOME root@slave2:$HADOOP_HOME上传至slave2

 

 将变量分发至子节点

scp /etc/profile root@slave1:/etc/profile

~切换至子节点：命令：source /etc/profile,使文件生效

4.在主节点master格式化节点名称

在master虚拟机上，执行命令：hdfs namenode -format

出现successfully代表成功

启动Hadoop节点

start-dfs.sh

命令：jps查看master守护节点

 

jps:查看子节点守护节点

slave1

slave2

 start-yarn.sh，启动YARN服务

查看守护节点

 

 二。配置Spark Standalone集群

上传spark包在opt目录下

 解压spark包：tar -zxvf spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local

配置spark环境：vim /etc/profile

export SPARK_HOME=/usr/local/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH

存盘退出后，执行命令：source /etc/profile，让配置生效

查看spark安装目录（bin、sbin和conf）

 1.配置spark环境配置

执行命令：cp spark-env.sh.template spark-env.sh与vim spark-env.sh

 

 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_162
export SPARK_MASTER_HOST=master
export SPARK_MASTER_PORT=7077

存盘退出，执行命令：source spark-env.sh，让配置生效

（三）将spark发送至子节点

scp -r $SPARK_HOME root@slave1:$SPARK_HOME

scp -r $SPARK_HOME root@slave2:$SPARK_HOME发送至slave2

发送spark变量

scp /etc/profile root@slave1:/etc/profile

 

scp /etc/profile root@slave2:/etc/profile发送至slave2

 1.在子节点上source命令，使文件生效

在master虚拟机上执行命令：start-dfs.sh

 start-all.sh 启动所有spark集群

• 查看start-all.sh的源码启动Master与Worker的命令

# Start Master
"${SPARK_HOME}/sbin"/start-master.sh
# Start Worker
s"${SPARK_HOME}/sbin"/start-slaves.sh

jps查看守护进程

 

 启动spark shell：

spark-shell --master spark://master:7077