Django 操作数据库—数据模型MVT：Model数据模型部分
1.Django连接数据库
web软件对于数据库操作，都是一种常规操作，每次的操作开发都是重复的，所以Django将连接数据库的操作封装起来了
只需要进行简单的配置就可以完成和数据库的连接
修改项目的配置文件setting.py

DATABASES = {
    'default': {
        # 连接数据库的引擎对象
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        # 连接数据库的名字
        'NAME': 'djangotest',
        # 连接数据库的登录账号
        'USER': 'root',
        # 连接数据库的密码
        'PASSWORD': 'root'
    }
}

python新版本连接mysql数据库使用的是pymysql模块
Django底层连接数据库操作，使用的是mysqldb模块[对于新版本python和mysql不支持]
一般情况下，会使用pymysql代替mysqldb
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

2.Django 将数据自动同步数据库
一般情况下，在项目开发过程中，涉及到数据库表的创建，但是对于创建数据表其实是每个web项目都会遇到的问题，重复的编写SQL语句创建和项目中对应额数据表；由于工作比较流程话所以Django将创建数据表的过程封装起来了。

一般会执行三个步骤，完成数据库的创建，执行命令

python manage.py makemigrations 生成对应数据库的sql语句
python manage.py sqlmigrate app_name no 查看sql语句
python manage.py migrate 将生成的sql语句，执行到数据库中去   在命令重口执行此语句 数据库中将会出现很多表

3.Django中的数据模型的定义和同步
项目中的自定义数据类型，是项目中核心的处理的数据[类型创建的对象]
对于数据的处理，通常情况有四种操作操作方式：增加、删除、修改、查询

对于数据定义、和数据库中数据库之间的关联、数据对象的操作，都是固定的流程
就出现了一种特殊的编程思路：ORM处理方式
ORM：(Object Relation Mapping 对象关系映射)，是一种编程操作方式，类似MVC也是一种编程思想，将常规的操作方式固定化了处理流程之后，就可以进行封装简化操作，方便快捷的给项目提供一种可行的和数据库之间的交互操作

Django作为一个成熟的框架，对ORM提供了非常友好的支持！
Django为了方便的管理创建的类型以及对象，需要自定义类型继承Django内建的一个类型：django.db.models.Model
同时为了方便的管理类型中的各个属性，Django提供了各种创建数据的函数
django.db.models.AutoField() 创建主键属性
django.db.models.CharField() 创建字符串属性
django.db.models.TextField() 创建长文本属性
django.db.models.IntegerField() 创建整数属性
…

创建属性的同时，可以给属性添加各种限制条件，默认值、最大长度、是否主键、是否可以为空等等条件

实际操作过程：

在models.py数据模型模块中，定义自己的数据模型

  • 自定义数据类型，必须继承django.db.models.Model
  • 数据类型的属性，通过Django内建的函数来创建
  • 就可以进行数据同步操作了！
  1. python manage.py makemigrations 生成sql语句
  2. python manage.py migrate 执行sql语句
    博客：创建作者表——Author[id/name/gender/age/email/phone/address]
    新闻：创建编辑人表——Editor

4.Django中数据的增删改查操作
(1)类方法操作[看过就忘掉]
(2)对象管理器操作[熟悉并掌握——面向对象的操作方式]
(3)对象所属类型的操作[熟悉并掌握——面向过程的操作方式]

  • a.第一种增加数据的操作方式：通过静态方法创建对象，操作对象：了解即可
    模型模块models.py中的代码
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50)
    @classmethod
    def create(cls, name):
        author = cls(name=name)
        return author

视图模块views.py中调用

from . import models
def index(req):
     #创建对象
     author = models.Author.create(‘tom’)
     author.save()
  • b.第二种操作方式：面向对象的操作方式
    面向对象的理解中，可以认为对象和对象的操作应该是不同的模块处理
    对象是一个单独存在的；对象的管理员是一个单独存在的；通过管理员管理对象
    模型模块models.py中，出现了如下代码
class AuthorManager(models.Manager):
     def craete_object(self, name):
         author= self.create(name=name)
         return author
class Author(models.Model):
     id = models.AutoField(primary_key=True)
     name = models.CharField(max_length=50)
     author_manager = AuthorManager()

视图模块views.py中就可以这样调用

from . import models
def index(req):
	# 创建对象的同时会保存到数据库
	author = models.Author.author_manager.create_object(‘shuke’)
  • c.面向过程的操作方式：对象->创建->操作
    这样的操作方式，其实就是最简洁的混合开发模式
    模型模块models.py中还是原来简单的类型
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=50)

视图模块views.py中，调用执行

def index(req):
    #创建对象
    author = models.Author(name=’jerry’)
    author.save()

扩展：对象的修改、删除，应该怎么操作！