注:如果在头条里面的代码不清楚,可以在“”简书“”中搜索“康华同学”,同步更新!!!
2.3 数据输入
如图2-2所示,R可从键盘、文本文件、Microsoft Excel和Access、流行的统计软件、特殊格式的文件、多种关系型数据库管理系统、专业数据库、网站和在线服务中导入数据。
2.3.1 使用键盘输入数据
也许输入数据最简单的方式就是使用键盘了。有两种常见的方式:用R内置的文本编辑器和直接在代码中嵌入数据。我们首先考虑文本编辑器。
R中的函数edit()会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体步骤如下:
(1) 创建一个空数据框(或矩阵),其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致;
(2) 针对这个数据对象调用文本编辑器,输入你的数据,并将结果保存回此数据对象中。
在下例中,你将创建一个名为mydata的数据框,它含有三个变量:age(数值型)、gender
(字符型)和weight(数值型)。然后你将调用文本编辑器,键入数据,最后保存结果。
mydata
2.3.2 从带分隔符的文本文件导入数据
你可以使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。表格的每一行分别出现在文件中每一行。其语法如下。
mydataframe
其中,file是一个带分隔符的ASCII文本文件,options是控制如何处理数据的选项。表2-2列出了常见的选项。
函 数 read.table()还 拥 有 许 多 微 调 数 据 导 入 方 式 的 追 加 选 项 。 更 多 详 情 , 请 参 阅help(read.table)。
2.3.3 导入 Excel 数据
读取一个Excel文件的最好方式,就是在Excel中将其导出为一个逗号分隔文件(csv),并使用前文描述的方式将其导入R中。
library(xlsx) workbook
更多的导入数据类型可以 自行进行学习,最常用的就是read.table()和read.csv()