springboot 学习（五） springboot使用druid

Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

以下是druid参数说明

 

 

 

maven配置druid，log4j依赖，druid是有日志监控的

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

配置文件中切换数据源，同时配置druid属性，springboot默认的是hikari

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource


    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    filters: wall,stat,log4j

    #2.连接池配置
    #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大
    initial-size: 5
    min-idle: 5
    max-active: 20
    #配置获取连接等待超时的时间
    max-wait: 60000
    #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    time-between-eviction-runs-millis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    min-evictable-idle-time-millis: 30000
    validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
    test-while-idle: true
    test-on-borrow: true
    test-on-return: false
    # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache  官方建议MySQL下建议关闭   个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
    pool-prepared-statements: true
    max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20

由于DruidDataSource需要使用上述的配置，在添加到容器中，就不能使用springboot自动生成，这时需要我们自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；代码如下

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

以上就是使用druid数据源的切换过程

接下来讲下druid日志监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；

这里只是注册了一个servlet，同时表明/druid/* 这个请求会走到这个servlet，而druid内置了这个请求的接收，同时需要给这个请求添加用户密码等参数

    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
    //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
    @Bean
    public ServletRegistrationBean a(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        initParameters.put("loginUsername","admin");
        initParameters.put("loginPassword","12346");

        bean.setInitParameters(initParameters);
        return  bean;
    }

配置完毕后，我们可以选择访问 ：http://localhost:8080/druid/login.html

 

 

 

 配置过滤请求，需要统计哪些sql的信息

//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}