视频人图像识别报警 识别视频中的人脸

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代码

结果展示

VideoCapture类的构造函数：

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视频可以看作是一张一张图片组成的，我们在视频的帧上重复这个过程就能完成视频中的人脸检测。

代码

import cv2 as cv
def face_detect_demo(img):
    #将图片灰度
    gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    #加载特征数据
    face_detector = cv.CascadeClassifier(
        'C:/Users/ZXY13/Desktop/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    faces = face_detector.detectMultiScale(gray)
    for x,y,w,h in faces:
        cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=2)
        cv.circle(img,center=(x+w//2,y+h//2),radius=(w//2),color=(0,255,0),thickness=2)
    cv.imshow('result',img)
#读取视频
cap=cv.VideoCapture('video.mp4')
while True:
    flag,frame=cap.read()
    print('flag:',flag,'frame.shape:',frame.shape)
    if not flag:
        break
    face_detect_demo(frame)
    if ord('q') == cv.waitKey(10):
        break
cv.destroyAllWindows()
cap.release()

结果展示

 

 VideoCapture既支持从视频文件(.avi ， .mpg格式)读取，也支持直接从摄像机(比如电脑自带摄像头)中读取。要想获取视频需要先创建一个VideoCapture对象。

从文件中读取视频文件：

cv::VideoCapture capture("filename");

VideoCapture类的构造函数：

C++: VideoCapture::VideoCapture()
C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename)
C++: VideoCapture::VideoCapture(int device)
功能：创建一个VideoCapture类的实例，如果传入对应的参数，可以直接打开视频文件或者要调用的摄像头。
参数:
filename – 打开的视频文件名。
device – 打开的视频捕获设备id ，如果只有一个摄像头可以填0，表示打开默认的摄像头。 

 flag,frame= cap.read()返回值含义：
参数flag 为True 或者False,代表有没有读取到图片
第二个参数frame表示截取到一帧的图片

cap.read()返回一个布尔值(True/False )。如果帧读取的是正确的，就是True。所以最后你可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到了结尾。 Cap.read()返回一个布尔值(真/假)。如果帧读取的是正确的，就是True.所以最后你可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到了结尾.

文章结束。