一、各模块的主要功能区别

configparser模块：保存字典内容到文件，并按照一定的格式写入文件保存。

shelve模块：将对象写入到文件，保存没有格式，较为轻便。

json模块：将对象从内存中完成序列化存储，但是不能对函数和类进行序列化，写入的格式是明文。

pickle模块：将对象从内存中完成序列化存储，可以能对函数进行序列化，写入的格式是二进制格式。

xml模块：不同语言或程序之间数据交换(较少用)

二、各模块使用例子

1、configparser模块

(1)写入文件

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config[‘default‘]={‘name‘:‘chen‘,‘age‘:21,‘sex‘:‘male‘} #字典格式的内容1
config[‘default2‘]={‘class‘:‘1‘,‘num‘:‘43‘,‘team‘:‘6‘} #字典格式的内容2
f=open(‘configfile‘,‘w‘) #创建一个文本
config.write(f) #将字典内容写入文本

保存格式：


(2)读取文件内容

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘configfile.ini‘)
print(config.sections()) #[‘default‘, ‘default2‘],查看键值
print(config[‘default‘][‘age‘]) #21，读取分区里面键值内容

(3)修改文件内容

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘configfile.ini‘) #先读取文件放到内存
config.remove_section(‘default2‘) #对内存文件进行修改，这里是删除分区
config.set(‘default‘,‘name‘,‘chenchenchen‘) #将分区里面的‘name‘键对应的值改为‘chenchen‘
config.add_section(‘ddd‘) #增加分区
config.set(‘ddd‘,‘dddd‘,‘ddddd‘) #添加分区内容
f=open(‘configfile.ini‘,‘w‘) #直接覆盖
config.write(f) #将已修改的内存文件内容保存到硬盘文件

2、shelve模块(较为轻便)

(1)写入文件

import shelve
f=shelve.open(‘shelvetest‘) #创建文件
f[‘default‘]=1 #写入内容

(2)读取文件

data=f.get(‘default‘)
print(data) #1
f[‘default‘]={‘name‘:‘chen‘,‘age‘:21,‘sex‘:‘male‘}
data=f.get(‘default‘)
print(data) #{‘name‘: ‘chen‘, ‘age‘: 21, ‘sex‘: ‘male‘}

保存格式：


3、json模块

(1)写入文件

import json
dic={‘name‘: ‘chen‘, ‘age‘: 21, ‘sex‘: ‘male‘}
data=json.dumps(dic) #序列化简化
f=open(‘json.txt‘,‘w‘)
f.write(data) #写入
f.close()

保存格式：明文


(2)读取文件

f=open(‘json.txt‘,‘r‘)#打开文件
data=f.read() #读取文件
data=json.loads(data) #反序列化，反简化
print(data)

4、pickle模块(对比json，可以对包括函数和类的对象做序列化)

(1)写入文件

import pickle
def add():
print(‘add‘)
data=pickle.dumps(add)
f=open(‘pickle.txt‘,‘wb‘) #注意这里写入的是二进制格式，不是明文，这也是与json不同的点
f.write(data)
f.close()

保存格式：


(2)读取文件

f=open(‘pickle.txt‘,‘rb‘) #对应也是需要二进制b读取
data=f.read()
data=pickle.loads(data) #取出变量名
data() #函数取出的是变量名add，需要执行的话脚本里面还要有add函数本体。若是保存其他对象的话，可以直接打印，如列表

json和pickle模块通用方法：

dump(简化，相当于dumps和write的功能)
f=open(‘pickle.txt‘,‘wb‘)
data=pickle.dump(add,f) #相当于后面两行
# data=pickle.dumps(add)
# f.write(data)
f.close()
load(简化，相当于loads和read的功能)
f=open(‘pickle.txt‘,‘rb‘)
data=pickle.load(f) #相当于后面两行一起
# data=f.read()
# data=pickle.loads(data) #
print(data)

5、xml模块(了解)

不同语言或程序之间数据交换的协议