python保存类对象

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mob64ca12dbdb81 2023-09-16 13:45:53 ©著作权

文章标签 类对象 json Python 文章分类 Python 后端开发

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Python保存类对象

在Python中，我们可以使用pickle和json模块来保存类对象。这些模块提供了一种将对象序列化为字节流或字符串的方法，以便在稍后的时间点将其重新加载到内存中。

Pickle模块

Pickle是Python的核心模块之一，它提供了一种将Python对象转换为二进制流的方法。通过使用pickle，我们可以轻松地将类对象保存到磁盘上，并在以后的时间点重新加载它们。以下是一个示例：

import pickle

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

# 创建一个类对象
obj = MyClass("example")

# 使用pickle将类对象保存到磁盘上
with open("obj.pickle", "wb") as file:
    pickle.dump(obj, file)

# 使用pickle从磁盘上加载类对象
with open("obj.pickle", "rb") as file:
    loaded_obj = pickle.load(file)

print(loaded_obj.name)  # 输出: example

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为MyClass的类对象。然后，我们创建了一个该类的实例，并将其保存到文件obj.pickle中。接下来，我们使用pickle从文件中加载了这个类实例，并打印了其属性值。

值得注意的是，pickle模块不仅适用于保存类对象，还适用于保存任何Python对象，包括列表、字典等。

Json模块

Json模块是Python标准库中的另一个重要模块，它提供了一种将Python对象转换为JSON字符串的方法。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的数据交换格式，它非常易于阅读和理解。以下是一个示例：

import json

class MyClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

# 创建一个类对象
obj = MyClass("example")

# 使用json将类对象保存到磁盘上
with open("obj.json", "w") as file:
    json.dump(obj.__dict__, file)

# 使用json从磁盘上加载类对象
with open("obj.json", "r") as file:
    loaded_data = json.load(file)
    loaded_obj = MyClass(loaded_data["name"])

print(loaded_obj.name)  # 输出: example

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为MyClass的类对象。然后，我们创建了一个该类的实例，并将其保存为JSON字符串格式的文件obj.json。接下来，我们使用json模块从文件中加载了JSON字符串，并创建了一个新的类实例，并打印了其属性值。

需要注意的是，为了将类对象保存为JSON字符串，我们需要使用类的__dict__属性，它返回一个字典，其中包含了类实例的属性和值。

序列图

下面是一个使用pickle和json模块保存和加载类对象的序列图：

sequenceDiagram
    participant User
    participant Python
    participant Disk

    User->>Python: 创建类对象
    Python->>Disk: 保存类对象
    User->>Disk: 读取类对象
    Disk->>Python: 加载类对象
    Python->>User: 返回加载的类对象