Android H265 YUV 拆分3通道

在 Android 开发中,我们经常需要对图像进行处理,其中之一就是将 H265 编码的视频帧拆分成 YUV 三个通道。YUV 是一种常见的颜色编码格式,由亮度(Y)和色度(U、V)组成,其可以用于图像和视频的处理。

本文将介绍如何在 Android 平台上使用代码示例拆分 H265 编码的视频帧,并将其转换为 YUV 三个通道。

1. 获取 H265 视频帧

首先,我们需要获取 H265 视频帧。在 Android 中,可以使用 MediaCodec 来解码视频帧。以下是一个简化的示例代码:

// 创建一个 MediaCodec 实例
MediaCodec codec = MediaCodec.createDecoderByType("video/hevc");

// 配置 MediaCodec
MediaFormat format = MediaFormat.createVideoFormat("video/hevc", width, height);
codec.configure(format, surface, null, 0);

// 启动解码器
codec.start();

// 处理输入数据
inputBufferIndex = codec.dequeueInputBuffer(timeout);
inputBuffer = codec.getInputBuffer(inputBufferIndex);
inputBuffer.clear();
inputBuffer.put(inputData);
codec.queueInputBuffer(inputBufferIndex, 0, dataSize, presentationTimeUs, 0);

// 处理输出数据
outputBufferIndex = codec.dequeueOutputBuffer(bufferInfo, timeout);
outputBuffer = codec.getOutputBuffer(outputBufferIndex);

// 释放输出缓冲区
codec.releaseOutputBuffer(outputBufferIndex, true);

2. 将 H265 解码为 YUV

得到 H265 视频帧后,我们需要将其解码为 YUV 格式。同样使用 MediaCodec,我们可以将 H265 解码为 YUV420 格式的数据。以下是一个简化的示例代码:

// 创建用于输出 YUV 数据的 Surface
Surface surface = MediaCodec.createPersistentInputSurface();

// 配置解码器
MediaFormat format = MediaFormat.createVideoFormat("video/hevc", width, height);
format.setInteger(MediaFormat.KEY_COLOR_FORMAT, MediaCodecInfo.CodecCapabilities.COLOR_FormatYUV420Flexible);
format.setInteger(MediaFormat.KEY_FRAME_RATE, frame_rate);
format.setInteger(MediaFormat.KEY_BIT_RATE, bit_rate);
format.setInteger(MediaFormat.KEY_I_FRAME_INTERVAL, i_frame_interval);

// 创建解码器并配置
MediaCodec codec = MediaCodec.createDecoderByType("video/hevc");
codec.configure(format, surface, null, 0);

// 启动解码器
codec.start();

// 处理输入数据
inputBufferIndex = codec.dequeueInputBuffer(timeout);
inputBuffer = codec.getInputBuffer(inputBufferIndex);
inputBuffer.clear();
inputBuffer.put(inputData);
codec.queueInputBuffer(inputBufferIndex, 0, dataSize, presentationTimeUs, 0);

// 处理输出数据
outputBufferIndex = codec.dequeueOutputBuffer(bufferInfo, timeout);
outputBuffer = codec.getOutputBuffer(outputBufferIndex);

// 将 YUV 数据写入文件或进行其他处理
byte[] yuvData = new byte[ySize + uSize + vSize];
outputBuffer.get(yuvData, 0, ySize + uSize + vSize);

// 释放输出缓冲区
codec.releaseOutputBuffer(outputBufferIndex, true);

3. 拆分 YUV 三个通道

最后,我们需要将 YUV 数据拆分成三个通道:Y、U 和 V。以下是一个简化的示例代码:

// 获取 Y、U 和 V 的数据
byte[] yData = Arrays.copyOfRange(yuvData, 0, ySize);
byte[] uData = Arrays.copyOfRange(yuvData, ySize, ySize + uSize);
byte[] vData = Arrays.copyOfRange(yuvData, ySize + uSize, ySize + uSize + vSize);

// 将 Y、U、V 数据转换为 Bitmap
YuvImage yuvImage = new YuvImage(yData, ImageFormat.NV21, width, height, null);
ByteArrayOutputStream outputDataStream = new ByteArrayOutputStream();
yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 100, outputDataStream);
byte[] yuvToBitmapData = outputDataStream.toByteArray();
Bitmap yBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(yuvToBitmapData, 0, yuvToBitmapData.length);

// 显示 Y 通道的 Bitmap
imageView.setImageBitmap(yBitmap);

总结

通过以上步骤,我们成功地将 H265 编码的视频帧拆分成 YUV 三个通道,并将 Y 通道展示在 ImageView 中。在实际应用中,我们可以进一步对 YUV 数据进行处理,如图像滤波、