mysql去重保留最大的时间的一条记录

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mob64ca12f8a724 2023-08-12 13:43:07 ©著作权

文章标签 MySQL 数据子查询 文章分类 MySQL 数据库

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mysql去重保留最大的时间的一条记录

在使用MySQL数据库时，经常会遇到需要从重复的记录中保留最新的一条的情况。这种情况下，我们可以使用GROUP BY和MAX函数来实现。

背景

在某些业务场景中，我们可能需要从数据库中获取最新的一条数据。例如，我们有一个日志表，记录了用户的操作日志，但是由于某些原因，同一条操作可能会被记录多次。在这种情况下，我们只关心最新的一次操作，而不关心之前的重复记录。

示例数据

假设我们有一个名为logs的表，包含以下字段：

id	user_id	action	timestamp
1	1	login	2021-01-01 10:00:00
2	1	logout	2021-01-01 10:05:00
3	2	login	2021-01-01 11:00:00
4	2	logout	2021-01-01 11:10:00
5	1	login	2021-01-01 11:30:00
6	1	logout	2021-01-01 11:35:00

在这个示例数据中，每次用户登录和登出都会被记录下来。我们的目标是从中筛选出每个用户最新的一次登录记录。

解决方案

我们可以使用GROUP BY和MAX函数来实现这个需求。首先，我们需要按照user_id分组，然后使用MAX(timestamp)获取每个用户的最大时间戳。接下来，我们需要将这个结果与原始表进行连接，以获取完整的记录。

以下是使用MySQL语句实现这个需求的示例代码：

SELECT l.* 
FROM logs l
JOIN (
    SELECT user_id, MAX(timestamp) AS max_timestamp
    FROM logs
    WHERE action = 'login'
    GROUP BY user_id
) t
ON l.user_id = t.user_id AND l.timestamp = t.max_timestamp
WHERE l.action = 'login';

代码解析

让我们逐行解析上述代码。

SELECT l.*：选择所有字段的数据，即完整的记录。
FROM logs l：从表logs中选择数据。
JOIN：连接查询，将结果表和子查询的结果连接在一起。
SELECT user_id, MAX(timestamp) AS max_timestamp FROM logs WHERE action = 'login' GROUP BY user_id：子查询用于获取每个用户的最大时间戳。我们只选择login操作，并按照user_id进行分组。
ON l.user_id = t.user_id AND l.timestamp = t.max_timestamp：连接条件，将结果表和子查询的结果连接在一起。我们使用user_id和timestamp来连接。
WHERE l.action = 'login'：筛选出login操作的记录。