大众点评分析python

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mob64ca12f7e7cf 2023-10-28 14:09:06 ©著作权

文章标签 数据大众点评 python 文章分类 Python 后端开发

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大众点评分析 Python

大众点评是一家提供用户点评、商户信息和社交功能的中国本土生活服务平台。作为中国最大的O2O（线上到线下）生活服务平台之一，大众点评拥有庞大的用户和商户数据资源。通过对这些数据的分析，我们可以获取有价值的洞察，为商户和用户提供更好的服务。

本文将介绍如何使用 Python 进行大众点评数据的分析。我们将使用最流行的数据分析库 Pandas 和数据可视化库 Matplotlib。

数据获取

首先，我们需要获取大众点评的数据。大众点评提供了开放的API，可以通过API获取各种数据。这里我们以获取某城市的餐厅数据为例。

首先，我们需要在大众点评开发者平台申请一个开发者账号，并创建一个应用，获得一个应用的 AppKey。然后，我们可以使用以下代码通过 API 获取数据：

import requests

appkey = 'your_appkey'
city = 'your_city'

url = f'
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 打印出获取的数据
print(data)

以上代码中，我们使用了 requests 库发送了一个 GET 请求，获取了城市为 your_city 的美食餐厅数据。其中 your_appkey 和 your_city 需要替换为你自己的 AppKey 和城市名称。获取的数据以 JSON 格式返回，并打印出来。

数据清洗和处理

获取到的数据需要进行清洗和处理，以便后续分析。我们使用 Pandas 库来进行数据清洗和处理。

首先，我们需要将获取到的 JSON 数据转换成 Pandas 的 DataFrame 格式：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data['businesses'])

接着，我们可以对数据进行一些基本的处理，比如删除不需要的列，重命名列名等：

df = df.drop(columns=['business_url', 'deals', 'reviews'])
df = df.rename(columns={'name': '店名', 'address': '地址', 'telephone': '电话'})

以上代码中，我们删除了 business_url、deals 和 reviews 列，然后将 name 列重命名为 店名，address 列重命名为 地址，telephone 列重命名为 电话。

数据分析和可视化

接下来，我们可以对数据进行分析和可视化。这里我们以餐厅的评分为例，使用 Matplotlib 绘制评分分布的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 绘制直方图
plt.hist(df['avg_rating'], bins=10, range=(0, 10), edgecolor='k')

# 设置标题和标签
plt.title('餐厅评分分布')
plt.xlabel('评分')
plt.ylabel('数量')

# 显示图像
plt.show()

以上代码中，我们使用 plt.hist 函数绘制直方图，设置了标题和标签，并使用 plt.show 函数显示图像。