声品质参数响度粗糙度 python

原创

mob64ca12f7e7cf 2024-05-11 06:49:54 ©著作权

文章标签 开发者 python 代码实现 文章分类 Python 后端开发

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实现声品质参数响度粗糙度 python教程

一、整体流程

journey
    title 实现声品质参数响度粗糙度 python
    section 学习准备
        开发者准备学习资料
        小白了解基础知识
    section 代码实现
        小白编写代码
        开发者指导并纠正
    section 测试与优化
        小白进行测试
        开发者帮助优化代码

二、学习准备

在开始实现“声品质参数响度粗糙度 python”之前，小白和开发者需要做好学习准备工作。小白需要先了解基本的Python编程知识，包括变量、函数、循环等基础概念。开发者需要准备好相关资料和指导小白学习。

三、代码实现

1. 导入相关库

在Python中，我们可以使用librosa库来处理声音信号。首先需要导入该库。

import librosa

2. 加载音频文件

接下来，我们需要加载一个音频文件，可以使用librosa中的load函数来实现。

audio_path = 'path_to_audio_file.wav'
y, sr = librosa.load(audio_path)

3. 提取声音特征

我们可以使用librosa库中的特征提取函数来提取声音的响度和粗糙度等参数。

loudness = librosa.feature.rms(y=y)
roughness = librosa.feature.spectral_centroid(y=y, sr=sr)

4. 可视化结果

最后，我们可以将提取到的声音特征进行可视化展示。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.semilogy(loudness.T, label='RMS Energy')
plt.ylabel('Loudness')
plt.legend(loc='best')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.semilogy(roughness.T, label='Spectral Centroid')
plt.ylabel('Roughness')
plt.legend(loc='best')
plt.show()