实现“seatunnel hive sink”的步骤如下：

步骤 操作
1. 配置Hive 在Hive中创建表，并确保表结构和数据与目标表一致。
2. 编写代码 使用Java或Scala编写代码，连接Hive并实现数据导入。
3. 打包代码 将代码打包成JAR文件以供执行。
4. 部署代码 将JAR文件部署到集群的任意节点上。
5. 运行代码 执行JAR文件，将数据从Hive导入到目标表。

下面是具体的操作步骤和代码示例：

步骤1：配置Hive

首先，在Hive中创建一个表，表结构和目标表一致。可以使用Hive的DDL语句来创建表，例如：

CREATE TABLE source_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

确保源表的数据与目标表一致，并且数据以逗号分隔。

步骤2：编写代码

使用Java或Scala编写代码，连接Hive并实现数据导入。示例代码如下：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.Driver;
import org.apache.hadoop.hive.ql.processors.CommandProcessorResponse;

public class HiveSink {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 创建HiveConf对象，并设置Hive的配置文件路径
    HiveConf conf = new HiveConf();
    conf.addResource(new Path("hive-site.xml"));

    // 创建Hive驱动对象
    Driver driver = new Driver(conf);

    // 连接Hive
    int ret = driver.run("connect;").getResponseCode();
    if (ret != 0) {
      throw new Exception("Failed to connect to Hive");
    }

    // 导入数据到目标表
    String query = "INSERT INTO TABLE target_table SELECT * FROM source_table";
    CommandProcessorResponse response = driver.run(query);
    if (response.getResponseCode() != 0) {
      throw new Exception("Failed to import data to target table");
    }

    // 关闭Hive连接
    driver.close();
  }
}

上述代码中，首先创建了HiveConf对象，并设置了Hive的配置文件路径。然后创建了Hive驱动对象，并使用该对象连接到Hive。接着使用Hive驱动对象执行SQL语句将数据从源表导入到目标表。最后关闭Hive连接。

步骤3：打包代码

将代码打包成JAR文件以供执行。可以使用Maven或Gradle等构建工具来打包代码。

步骤4：部署代码

将JAR文件部署到集群的任意节点上，可以使用scp命令将JAR文件上传到节点上。

步骤5：运行代码

在集群节点上执行JAR文件，将数据从Hive导入到目标表。可以使用以下命令执行代码：

java -jar hive-sink.jar

完成以上步骤后，就可以成功实现将数据从Hive导入到目标表。

下面是类图和饼状图的示例：

类图：

classDiagram
    class HiveSink {
        +main(String[] args)
    }

饼状图：

pie
    title 数据导入步骤所占比例
    "配置Hive" : 20
    "编写代码" : 30
    "打包代码" : 10
    "部署代码" : 20
    "运行代码" : 20

通过以上步骤，你就可以成功实现“seatunnel hive sink”了。希望对你有帮助！