pyhive kerberos认证

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mob64ca12f63d4f 2023-10-04 04:05:16 ©著作权

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实现 "pyhive kerberos认证" 的步骤

在实现 "pyhive kerberos认证" 的过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：

步骤	描述
1.	安装必要的软件包
2.	配置Kerberos客户端
3.	配置Hadoop集群
4.	安装pyhive并进行Kerberos认证

接下来，我将详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码。

步骤1：安装必要的软件包

在开始之前，我们需要安装以下软件包：

Kerberos客户端
Hadoop客户端
pyhive

安装过程会因操作系统的不同而有所不同。请根据你的操作系统选择相应的安装方式。

步骤2：配置Kerberos客户端

Kerberos客户端需要正确配置以与Kerberos服务器进行通信。以下是一些常见的配置项：

# 配置Kerberos服务器的主机名
kdc_hostname = "kdc.example.com"

# 配置Kerberos服务器的端口号
kdc_port = 88

# 配置Kerberos领域（realm）的名称
realm_name = "EXAMPLE.COM"

# 配置客户端主机的主机名
client_hostname = "client.example.com"

# 配置Kerberos的配置文件路径
krb5_conf_path = "/etc/krb5.conf"

你需要根据你的环境修改以上配置项的值，并将其保存到 krb5.conf 文件中。

步骤3：配置Hadoop集群

Hadoop集群需要配置以允许Kerberos认证。以下是一些常见的配置项：

<!-- core-site.xml -->

<!-- 启用Kerberos认证 -->
<property>
  <name>hadoop.security.authentication</name>
  <value>kerberos</value>
</property>

<!-- 指定Kerberos领域的名称 -->
<property>
  <name>hadoop.security.authorization.realm</name>
  <value>EXAMPLE.COM</value>
</property>

<!-- 指定Kerberos服务器的主机和端口 -->
<property>
  <name>hadoop.security.authentication.kerberos.kdc</name>
  <value>kdc.example.com:88</value>
</property>

<!-- 指定Kerberos客户端的主机 -->
<property>
  <name>hadoop.security.authentication.kerberos.client.principal</name>
  <value>client@EXAMPLE.COM</value>
</property>

<!-- hdfs-site.xml -->

<!-- 启用HDFS的Kerberos认证 -->
<property>
  <name>dfs.namenode.kerberos.principal</name>
  <value>nn/_HOST@EXAMPLE.COM</value>
</property>

<!-- mapred-site.xml -->

<!-- 启用MapReduce的Kerberos认证 -->
<property>
  <name>mapreduce.jobhistory.principal</name>
  <value>mr/_HOST@EXAMPLE.COM</value>
</property>

你需要根据你的环境修改以上配置项的值，并将其保存到相应的配置文件中。

步骤4：安装pyhive并进行Kerberos认证

安装pyhive可以通过pip命令进行：

pip install pyhive

在进行Kerberos认证之前，我们需要创建一个Kerberos票据（ticket）。可以使用 kinit 命令来获取票据：

kinit -kt /path/to/keytabfile username@EXAMPLE.COM

接下来，我们可以使用以下代码进行Kerberos认证：

from pyhive import hive

# 创建Hive连接
connection = hive.connect(host="localhost",
                          port=10000,
                          auth="KERBEROS",
                          kerberos_service_name="hive")

# 执行Hive查询
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭连接
connection.close()

以上代码中，我们使用 hive.connect 函数来创建一个Hive连接。auth 参数设置为 KERBEROS，以启用Kerberos认证。kerberos_service_name 参数设置为 hive，以指定Kerberos服务的名称。

通过以上步骤，我们就可以成功实现 "pyhive kerberos认证"。