Python绘制两条折线图

在数据可视化中，折线图是一种常用的展示趋势和变化的图表类型。Python中的matplotlib库提供了丰富的绘图函数，可以帮助我们轻松绘制各种类型的图表。本文将介绍如何使用matplotlib库绘制两条折线图，并展示两组数据之间的变化趋势。

流程图

flowchart TD;
    Start --> 数据准备;
    数据准备 --> 绘制折线图;
    绘制折线图 --> 显示图表;
    显示图表 --> End;

类图

classDiagram
    class matplotlib.pyplot {
        plot()
    }

代码示例

首先，我们需要准备两组数据，分别用于绘制两条折线图。这里我们简单地生成了一些随机数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

接下来，使用matplotlib库中的plot函数绘制两条折线图：

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 添加图例
plt.legend()

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Two Line Plots')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图表
plt.show()

运行上述代码，我们将得到一幅包含两条折线图的图表。其中，一条折线图显示了sin函数的变化趋势，另一条折线图显示了cos函数的变化趋势。通过对比两组数据的变化，我们可以清晰地看到它们之间的关系。

Python的matplotlib库提供了丰富的绘图功能，可以帮助我们快速创建各种类型的图表。通过学习和掌握这些函数的用法，我们可以更好地展示和分析数据，从而更好地理解数据背后的含义。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！