MySQL ANALYZE命令 自动刷新
在MySQL中，ANALYZE命令是用于收集表和索引的统计信息，以便优化查询性能。在大型数据库中，表和索引的统计信息会随着数据的变化而发生变化，因此需要定期刷新这些统计信息。为了解决手动刷新的繁琐问题，MySQL引入了自动刷新功能，使得数据库管理员可以轻松地自动刷新表和索引的统计信息。
为什么需要刷新统计信息？
MySQL的优化器使用统计信息来选择查询的最佳执行计划。统计信息包括表的行数、索引的唯一值数量、平均行长度等。这些信息可以帮助优化器估计查询的成本，并选择最佳的索引或执行计划。
但是，当表的数据变化时，统计信息可能会变得不准确。例如，如果一张表的行数翻倍，而统计信息没有及时更新，优化器可能会错误地选择不合适的执行计划，导致查询性能下降。
因此，及时刷新表和索引的统计信息对于维持查询性能非常重要。
ANALYZE命令的基本用法
ANALYZE命令可以用于刷新表和索引的统计信息。它的基本语法如下：
ANALYZE TABLE table_name [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]
其中，table_name是需要刷新统计信息的表名。可以使用PARTITION子句来指定需要刷新的分区。
下面是一个示例：
ANALYZE TABLE orders;
这个命令会刷新名为orders的表的统计信息。
自动刷新统计信息
手动刷新统计信息是一项繁琐的任务，特别是对于大型数据库来说。为了简化这一过程，MySQL引入了自动刷新统计信息的功能。
自动刷新统计信息可以通过设置innodb_stats_auto_recalc和innodb_stats_persistent参数来实现。innodb_stats_auto_recalc参数控制是否开启自动刷新统计信息的功能，innodb_stats_persistent参数控制是否将统计信息持久化到磁盘。
默认情况下，innodb_stats_auto_recalc参数的值为ON，表示开启自动刷新统计信息的功能。但是，这只是告诉MySQL在某些情况下需要刷新统计信息，并不表示MySQL会立即刷新统计信息。
要想MySQL立即刷新统计信息，可以使用ANALYZE TABLE命令。
示例
为了演示自动刷新统计信息的功能，我们先创建一个名为products的表，并插入一些数据：
CREATE TABLE products (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
price DECIMAL(10,2)
);
INSERT INTO products (id, name, price) VALUES
(1, 'Product 1', 10.00),
(2, 'Product 2', 20.00),
(3, 'Product 3', 30.00);
然后，我们可以使用ANALYZE TABLE命令手动刷新表的统计信息：
ANALYZE TABLE products;
接下来，我们可以查询products表的统计信息：
SHOW INDEX FROM products;
我们可以看到，统计信息已经被更新。
要想开启自动刷新统计信息的功能，可以使用以下命令：
SET GLOBAL innodb_stats_auto_recalc = 1;
现在，当我们对products表进行数据修改时，MySQL会自动刷新表的统计信息。
UPDATE products SET price = price + 1 WHERE id = 1;
我们可以再次查询products表的统计信息，发现统计信息已经被自动刷新。
总结
MySQL的ANALYZE命令可以用于刷新表和索引的统计信息，以帮助优化器选择最佳的执行计划。为了简化手动刷新的过程，MySQL引入了自动刷新统计信息的功能
