1 /*simple.cpp*/
2 #include 
3
4 extern "C" long long simple_add(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)
5 {
6 int a = *((long long *)args->args[0]);
7 int b = *((long long *)args->args[1]);
8 return a + b;
9 }
10
11 extern "C" my_bool simple_add_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message)
12 {
13 return 0;
14 }

mysql 只要求刷新binlog命令 mysql自动刷新_通过mysql自动刷新redis

由于mysql提供的接口是C实现的，我们在C++中使用时需要添加：

extern "C" { ... }

接下来编译成动态库.so：

[zhxilin@localhost mysql-redis-test]$ g++ -shared -fPIC -I /usr/include/mysql -o simple_add.so simple.cpp

-shared 表示编译和链接时使用的是全局共享的类库;

-fPIC编译器输出位置无关的目标代码，适用于动态库；

-I /usr/include/mysql 指明包含的头文件mysql.h所在的位置。

编译出simple_add.so后用root拷贝到/usr/lib64/mysql/plugin下：

[root@localhost mysql-redis-test]# cp simple_add.so /usr/lib64/mysql/plugin/

紧接着可以在MySQL中创建函数执行了。登录MySQL，创建关联函数：

mysql> CREATE FUNCTION simple_add RETURNS INTEGER SONAME ‘simple_add.so‘;

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

测试UDF函数：

mysql 只要求刷新binlog命令 mysql自动刷新_通过mysql自动刷新redis

mysql> select simple_add(10, 5);
+-------------------+
| simple_add(10, 5) |
+-------------------+
| 15 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql 只要求刷新binlog命令 mysql自动刷新_通过mysql自动刷新redis

可以看到，UDF正确执行了加法。

创建UDF函数的语法是 CREATE FUNCTION xxx RETURNS [INTEGER/STRING/REAL] SONAME ‘[so name]‘;

删除UDF函数的语法是 DROP FUNCTION simple_add;

mysql> DROP FUNCTION simple_add;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

三. 在UDF中访问Redis

跟上述做法一样，只需在UDF里调用Redis提供的接口函数。Redis官方给出了Redis C++ Client (https://github.com/mrpi/redis-cplusplus-client)，封装了Redis的基本操作。

源码是依赖boost，需要先安装boost：

[root@localhost dev]# yum install boost boost-devel

然后下载redis cpp client源码：

[root@localhost dev]# git clone https://github.com/mrpi/redis-cplusplus-client

使用时需要把redisclient.h、anet.h、fmacros.h、anet.c 这4个文件考到目录下，开始编写关于Redis的UDF。我们定义了redis_hset作为主函数，连接Redis并调用hset插入哈希表，redis_hset_init作为初始化，检查参数个数和类型。

mysql 只要求刷新binlog命令 mysql自动刷新_通过mysql自动刷新redis

1 /* test.cpp */
2 #include 
3 #include 
4 #include "redisclient.h"
5 using namespace boost;
6 using namespace std;
7
8 static redis::client *m_client = NULL;
9
10 extern "C" char *redis_hset(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *result, unsigned long *length, char *is_null, char *error) {
11 try {
12 // 连接Redis
13 if(NULL == m_client) {
14 const char* c_host = getenv("REDIS_HOST");
15 string host = "127.0.0.1";
16 if(c_host) {
17 host = c_host;
18 }
19 m_client = new redis::client(host);
20 }
21
22 if(!(args->args && args->args[0] && args->args[1] && args->args[2])) {
23 *is_null = 1;
24 return result;
25 }
26
27 // 调用hset插入一个哈希表
28 if(m_client->hset(args->args[0], args->args[1], args->args[2])) {
29 return result;
30 } else {
31 *error = 1;
32 return result;
33 }
34 } catch (const redis::redis_error& e) {
35 return result;
36 }
37 }
38
39 extern "C" my_bool redis_hset_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message) {
40 if (3 != args->arg_count) {
41 // hset(key, field, value) 需要三个参数
42 strncpy(message, "Please input 3 args for: hset(‘key‘, ‘field‘, ‘value‘);", MYSQL_ERRMSG_SIZE);
43 return -1;
44 }
45 if (args->arg_type[0] != STRING_RESULT ||
46 args->arg_type[1] != STRING_RESULT ||
47 args->arg_type[2] != STRING_RESULT) {
48 // 检查参数类型
49 strncpy(message, "Args type error: hset(‘key‘, ‘field‘, ‘value‘);", MYSQL_ERRMSG_SIZE);
50 return -1;
51 }
52
53 args->arg_type[0] = STRING_RESULT;
54 args->arg_type[1] = STRING_RESULT;
55 args->arg_type[2] = STRING_RESULT;
56
57 initid->ptr = NULL;
58 return 0;
59 }

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编译链接：

[zhxilin@localhost mysql-redis-test]$ g++ -shared -fPIC -I /usr/include/mysql -lboost_serialization -lboost_system -lboost_thread -o libmyredis.so anet.c test.cpp

编译时需要加上-lboost_serialization -lboost_system -lboost_thread， 表示需要链接三个动态库：libboost_serialization.so、libboost_system.so、libboost_thread.so，否则在运行时会报缺少函数定义的错误。

编译出libmyredis.so之后，将其拷贝到mysql的插件目录下并提权：

[root@localhost mysql-redis-test]# cp libmyredis.so /usr/lib64/mysql/plugin/ & chmod 777 /usr/lib64/mysql/plugin/libmyredis.so

完成之后登录MySQL，创建关联函数测试一下：

mysql> DROP FUNCTION IF EXISTS `redis_hset`;

Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> CREATE FUNCTION redis_hset RETURNS STRING SONAME ‘libmyredis.so‘;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

先删除老的UDF，注意函数名加反引号(``)。调用UDF测试，返回0，执行成功：

mysql 只要求刷新binlog命令 mysql自动刷新_通过mysql自动刷新redis

mysql> SELECT redis_hset(‘zhxilin‘, ‘id‘, ‘09388334‘);
+-----------------------------------------+
| redis_hset(‘zhxilin‘, ‘id‘, ‘09388334‘) |
+-----------------------------------------+
| 0 |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql 只要求刷新binlog命令 mysql自动刷新_通过mysql自动刷新redis

打开redis-cli，查看结果：

127.0.0.1:6379> HGETALL zhxilin

1) "id"

2) "09388334"

四. 通过MySQL触发器刷新Redis

在上一节的基础上，我们想让MySQL在增删改查的时候自动调用UDF，还需要借助MySQL触发器。触发器可以监听INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。在MySQL中，创建触发器的基本语法如下：

CREATE TRIGGER trigger_name

trigger_time

trigger_event ON table_name

FOR EACH ROW

trigger_statement

trigger_time表示触发时机，值为AFTER或BEFORE；

trigger_event表示触发的事件，值为INSERT、UPDATE、DELETE等；

trigger_statement表示触发器的程序体，可以是一句SQL语句或者调用UDF。

在trigger_statement中，如果有多条SQL语句，需要用BEGIN...END包含起来：

BEGIN

[statement_list]

END

由于MySQL默认的结束分隔符是分号(;)，如果我们在BEGIN...END中出现了分号，将被标记成结束，此时没法完成触发器的定义。有一个办法，可以调用DELIMITER命令来暂时修改结束分隔符，用完再改会分号即可。比如改成$：

mysql> DELIMITER $

我们开始定义一个触发器，监听对Student表的插入操作，Student表在上一篇文章中创建的，可以查看上一篇文章。

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mysql > DELIMITER $
> CREATE TRIGGER tg_student
> AFTER INSERT on Student
> FOR EACH ROW
> BEGIN
> SET @id = (SELECT redis_hset(CONCAT(‘stu_‘, new.Sid), ‘id‘, CAST(new.Sid AS CHAR(8))));
> SET @name = (SELECT redis_hset(CONCAT(‘stu_‘, new.Sid), ‘name‘, CAST(new.Sname AS CHAR(20))));
> Set @age = (SELECT redis_hset(CONCAT(‘stu_‘, new.Sid), ‘age‘, CAST(new.Sage AS CHAR)));
> Set @gender = (SELECT redis_hset(CONCAT(‘stu_‘, new.Sid), ‘gender‘, CAST(new.Sgen AS CHAR)));
> Set @dept = (SELECT redis_hset(CONCAT(‘stu_‘, new.Sid), ‘department‘, CAST(new.Sdept AS CHAR(10))));
> END $

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创建完触发器可以通过show查看，或者drop删除：

mysql> SHOW TRIGGERS;

mysql> DROP TRIGGER tg_student;

接下来我们调用一句插入语句，然后观察Redis和MySQL数据的变化：

mysql> INSERT INTO Student VALUES(‘09388165‘, ‘Rose‘, 19, ‘F‘, ‘SS3-205‘);

Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

MySQL的结果：

mysql 只要求刷新binlog命令 mysql自动刷新_通过mysql自动刷新redis

mysql> SELECT * FROM Student;
+----------+---------+------+------+---------+
| Sid | Sname | Sage | Sgen | Sdept |
+----------+---------+------+------+---------+
| 09388123 | Lucy | 18 | F | AS2-123 |
| 09388165 | Rose | 19 | F | SS3-205 |
| 09388308 | zhsuiy | 19 | F | MD8-208 |
| 09388318 | daemon | 18 | M | ZS4-630 |
| 09388321 | David | 20 | M | ZS4-731 |
| 09388334 | zhxilin | 20 | M | ZS4-722 |
+----------+---------+------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

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Redis的结果：

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127.0.0.1:6379> HGETALL stu_09388165
1) "id"
2) "09388165"
3) "name"
4) "Rose"
5) "age"
6) "19"
7) "gender"
8) "F"
9) "department"
10) "SS3-205"

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以上结果表明，当MySQL插入数据时，通过触发器调用UDF，实现了自动刷新Redis的数据。另外，调用MySQL插入的命令，可以通过C++实现，进而就实现了在C++的业务逻辑里，只需调用MySQL++的接口就能实现MySQL数据库和Redis缓存的更新，这部分内容在上一篇文章已经介绍过了。

总结

通过实践，能体会到MySQL和Redis是多么相亲相爱吧！^_^

本篇文章讲了从最基础的UDF开始，再到通过UDF连接Redis插入数据，再进一步介绍通过MySQL Trigger自动更新Redis数据的整个思路，实现了一个目标，即只在业务代码中更新MySQL数据库，进而Redis能够自动同步刷新。

MySQL对UDF函数和触发器的支持，使得实现Redis数据和MySQL自动同步成了可能。当然UDF毕竟是通过插件的形式运行在MySQL中的，并没有过多的安全干预，一旦插件发生致命性崩溃，有可能MySQL也会挂，所以在编写UDF的时候需要非常谨慎！

通过MySQL自动同步刷新Redis