Redis Exporter Prometheus Docker 使用指南

简介

Redis Exporter Prometheus Docker 是一个用于监控 Redis 数据库的工具，它可以将 Redis 的监控指标以 Prometheus 格式暴露出来，方便进行可视化和警报等操作。本文将介绍如何通过 Docker 快速搭建 Redis Exporter Prometheus 环境，并使用 Grafana 进行数据可视化。

准备工作

在开始之前，需要确保已经安装了 Docker 和 Docker Compose。如果没有安装，可以按照以下链接进行安装：

  • Docker 安装指南：[
  • Docker Compose 安装指南：[

安装 Redis Exporter Prometheus Docker

首先，创建一个新的目录用于存放项目文件，然后在该目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，并将下面的内容复制到该文件中：

version: "3"
services:
  redis-exporter:
    image: oliver006/redis_exporter:v1.13.1-alpine
    command: --redis.addr redis:6379
    ports:
      - 9121:9121
    depends_on:
      - redis
    restart: always
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - 6379:6379
    restart: always

在上面的配置中，我们使用了 Redis Exporter 镜像 oliver006/redis_exporter:v1.13.1-alpine 和 Redis 镜像 redis:latest，并将 Redis Exporter 监听的端口映射到了宿主机的 9121 端口。

保存并关闭文件后，打开终端，切换到项目目录，并运行以下命令启动 Redis Exporter 和 Redis 容器：

docker-compose up -d

执行完毕后，可以通过以下命令查看容器是否正常运行：

docker-compose ps

如果一切正常，输出的结果应该类似于：

      Name                     Command               State           Ports
----------------------------------------------------------------------------------
redis-exporter_redis-exporter_1   /redis_exporter --redis.ad ...   Up      0.0.0.0:9121->9121/tcp
redis-exporter_redis_1             docker-entrypoint.sh redis ...   Up      0.0.0.0:6379->6379/tcp

配置 Prometheus

Prometheus 是一个开源的监控系统，可以用于收集和存储 Redis Exporter 暴露出的指标。在本节中，我们将配置一个基本的 Prometheus 实例来收集 Redis Exporter 的指标。

首先，在项目目录中创建一个名为 prometheus.yml 的文件，并将下面的内容复制到该文件中：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: redis-exporter
    static_configs:
      - targets: ['redis-exporter:9121']

在上面的配置中，我们设置了 Prometheus 的抓取间隔为 15 秒，并添加了一个名为 redis-exporter 的作业，用于抓取 Redis Exporter 的指标。需要注意的是，targets 配置中的地址 redis-exporter:9121 使用了 Redis Exporter 的服务名和端口。

保存并关闭文件后，重新启动 Prometheus 容器：

docker-compose restart prometheus

配置 Grafana

Grafana 是一个开源的数据可视化和报警工具，可以与 Prometheus 集成，用于展示 Redis Exporter 的指标。在本节中，我们将配置一个基本的 Grafana 实例，并导入 Redis Exporter 的预定义仪表盘。

首先，在项目目录中创建一个名为 grafana 的目录，然后在该目录中创建一个名为 provisioning 的目录，并在 provisioning 目录中创建一个名为 datasources 的目录。接下来，在 datasources 目录中创建一个名为 prometheus.yml 的文件，并将以下内容复制到该文件中：

apiVersion: 1

datasources:
- name: Prometheus
  type: prometheus
  access: proxy
  url: http://prometheus:9090
  basicAuth: false

在上面的配置中，我们定义了一个名为