查看安装的PyTorch版本

引言

PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习任务中。在使用PyTorch之前，我们需要确认我们安装的是最新版本的PyTorch，以确保使用最新的功能和修复了已知问题的版本。本文将介绍如何查看已安装的PyTorch版本，并提供相关代码示例。

查看已安装的PyTorch版本的方法

要查看已安装的PyTorch版本，我们可以使用以下方法：

  1. 使用命令行工具
  2. 使用Python代码

下面将详细介绍每种方法。

使用命令行工具

在命令行中执行以下命令可以查看已安装PyTorch的版本：

pip show torch

执行上述命令后，将会显示已安装的PyTorch的详细信息，其中包括版本号。

使用Python代码

在Python代码中，我们可以使用以下代码片段查看已安装的PyTorch版本：

import torch

print(torch.__version__)

执行上述代码后，将在控制台输出已安装的PyTorch版本号。

代码示例

下面是一个完整的代码示例，展示了如何使用命令行工具和Python代码查看已安装的PyTorch版本：

# 使用命令行工具
pip show torch

# 使用Python代码
import torch

print(torch.__version__)

结果可视化

为了更好地理解PyTorch版本的分布情况，我们可以使用饼状图展示不同版本的占比。以下是一个代码示例，展示了如何使用Python和matplotlib库绘制饼状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
versions = ['1.7.0', '1.6.0', '1.5.0', '1.4.0']
counts = [20, 30, 15, 35]

# 绘制饼状图
plt.pie(counts, labels=versions, autopct='%1.1f%%')

# 添加标题
plt.title('PyTorch Versions')

# 显示图形
plt.show()

上述代码将生成一个饼状图，显示不同版本的PyTorch的占比。

总结

本文介绍了如何查看已安装的PyTorch版本的方法，包括使用命令行工具和Python代码。我们还展示了如何使用matplotlib库绘制饼状图来可视化PyTorch版本的分布情况。通过了解已安装的PyTorch版本，我们可以确保使用最新的功能和修复了已知问题的版本，从而更好地应用PyTorch进行机器学习和深度学习任务。

pie
    title PyTorch Versions
    "1.7.0": 20
    "1.6.0": 30
    "1.5.0": 15
    "1.4.0": 35

erDiagram
    PyTorch {
        string version
    }