目录
一、Python
二、显卡
2.1查看显卡类型
2.2显卡类型简介
2.2.1显示
2.2.2 呈现
三、安装Anaconda
3.1 安装Anaconda
3.2 创建pytorch环境
四、安装Pytorch
4.2镜像安装：
一、Python
本笔记本安装Python3.7.2版本，位于D:\python3.7
cmd进入命令行
查看python安装位置;where python
查看Python版本：python
安装Anaconda不需要Python，可卸载，否则会影响之后的安装。不想卸载的话可以百度Anaconda和python共存的方法。
二、显卡
2.1查看显卡类型
1.win+R打开运行命令窗口,输入“dxdiag”并点击【确定】按钮,若有窗口弹出请选择“否”。
2.切换到“显卡”,就能查看显卡的芯片型号、显存大小(1024MB=1GB)等配置信息。
2.2显卡类型简介
2.2.1显示
显示即集成显卡：集成的显卡一般不带有显存，而是使用系统的一部分主内存作为显存，具体的数量一般是系统根据需要自动动态调整的。显然，如果使用集成显卡运行需要大量占用内存的空间，对整个系统的影响会比较明显。
CPU集成显卡：
cpu处理器集成显卡就是指集成在cpu内部的显卡，又叫“核芯显卡”，是指GPU部分与CPU建立在同一内核芯片上，两者完全融合的芯片。
1.如Intel酷睿i3 、i5、 i7系列处理器以及AMD APU系列处理器中多数都集成了显卡。这集成显卡与独立显卡是相对的，独立显卡就有独立核心可以自由拆卸，如精影GTX650这类就是独立显卡。
2.集成显卡的好处就在于其固定在主板上，没有什么安排麻烦。如I5或I7这样的集成显卡性能还相当不错，可以和中端独立显卡性能和显示效果相当。
3.当然，要是在玩大型游戏时，集成显卡就会显得有点力不从心了，一般都可以在主板扩展的PCI-E显卡插槽上加装一个独立显卡，就可以达到更好的显示效果。装上独立显卡后，集成显卡一般就会自动屏蔽的。
共享内存：即集成显卡和内存共享的一部分内存。
2.2.2 呈现
呈现即独立显卡(此电脑为AMD）：有自己的内存的显卡。
三、安装Anaconda
3.1 安装Anaconda
安装教程：
3.2 创建pytorch环境
创建不同版本pytorch的运行空间：
1.win10开始项——>打开anacoda prompt
2.输入conda create -n pytorch python=3.7 ,此命令成功也代表Anaconda安装成功。中间写y 。
若报错或不成功：（其中提到的condarc文件用记事本打开即可）
3.进入pytorch空间命令：conda activate pytorch
有序的环境管理：
不同项目可能会使用不同版本的环境，比如这个要使用pytorch0.4,另一个使用pytorch1.0，Anaconda集成的conda包就能够解决两个环境共存和切换的问题。它可以创造两个屋子，一个装0.4版本，一个装1.0版本。
首先使用conda create -n pytorch python=3.7指令创建一个屋子，叫做pytorch。其中，conda是指调用conda包，create是创建的意思，-n后面跟着屋子的名字，python3.7指创建的屋子是python3.7版本的。
四、安装Pytorch
4.1官网安装（不建议，容易出错）
2.选择版本：
没有英伟达显卡选择CUDA=None
3. 复制Run this command处相应的下载命令，粘贴至Anaconda prompt命令窗口刚才创建的pytorch环境下，回车等待安装即可。
4.2镜像安装：
文字教程：
1.在Anaconda promt 下加载清华镜像（base环境下加载即可）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
2.进入官网，找到相应的pytorch下载命令（参见4.1官网安装）
3.删除命令最后的-c pytorch,将命令粘贴到pytorch环境下，等待安装即可，中间写y
4.安装成功测试：进入python，检验一下导入包有没有什么问题，以下情况即为安装成功。
