python 在dataframe里增加字段

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mob64ca12f15103 2023-11-26 03:59:09 ©著作权

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在 DataFrame 中增加字段的实现方法

1. 整体流程

首先我们来看整个实现的流程，如下表所示：

步骤	描述
1	创建一个 DataFrame
2	定义新字段的值
3	将新字段添加到 DataFrame 中

下面我们将逐步介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。

2. 代码实现

步骤 1：创建一个 DataFrame

在开始之前，我们需要导入 pandas 库，并创建一个 DataFrame。以下是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个字典，其中包含要添加到 DataFrame 的数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30]}

# 使用 pd.DataFrame() 函数将字典转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果应该类似于：

  姓名  年龄
0  张三  20
1  李四  25
2  王五  30

步骤 2：定义新字段的值

接下来，我们需要定义要添加到 DataFrame 中的新字段的值。以下是一个示例，我们将添加一个名为 "性别" 的字段：

# 定义新字段的值
gender = ['男', '女', '男']

# 打印新字段的值
print(gender)

输出结果应该类似于：

['男', '女', '男']

步骤 3：将新字段添加到 DataFrame 中

现在，我们将使用以下代码将新字段添加到 DataFrame 中：

# 将新字段添加到 DataFrame 中
df['性别'] = gender

# 打印更新后的 DataFrame
print(df)

输出结果应该类似于：

  姓名  年龄 性别
0  张三  20  男
1  李四  25  女
2  王五  30  男

现在，我们已经成功地向 DataFrame 中添加了新字段。

3. 关系图

下面是一个使用 mermaid 的 erDiagram 表示的关系图：

erDiagram
    姓名 }|--|| DataFrame ||
    年龄  }|--||         ||
    性别  }|--||         ||

以上关系图表示了 DataFrame 中的三个字段：姓名、年龄和性别。

4. 类图

下面是一个使用 mermaid 的 classDiagram 表示的类图：

classDiagram
    class DataFrame {
        + add_column(column_name: str, values: List) : None
    }

    class Column {
        + name: str
        + values: List
    }

    class List {
        + __init__(values: List)
    }

    class str {
        + __init__(value: str)
    }

    DataFrame --> Column
    Column --> List
    List --> str

以上类图表示了 DataFrame、Column、List 和 str 这几个类之间的关系。