Python取log的信息
1. 简介
在开发过程中,我们经常需要记录或输出程序的运行状态和错误信息。而Python提供了log模块来帮助我们实现这一功能。本文将介绍如何使用Python的log模块来记录和输出log信息。
2. log模块的使用流程
使用Python的log模块实现log信息的记录和输出,可以按照以下流程进行:
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 导入log模块 |
2 | 配置log模块 |
3 | 创建logger对象 |
4 | 创建handler对象 |
5 | 设置handler的级别 |
6 | 设置handler的格式 |
7 | 将handler添加到logger对象 |
8 | 记录log信息 |
下面我们逐步详细介绍每个步骤的具体操作。
3. 导入log模块
首先,我们需要导入Python的log模块。在代码中加入以下代码:
import logging
这样就可以使用log模块提供的功能了。
4. 配置log模块
在使用log模块之前,我们需要进行一些配置。例如,我们可以指定log信息的输出方式、级别等。常用的配置方法是使用basicConfig函数。在代码中加入以下代码:
logging.basicConfig()
这样就完成了log模块的基本配置。
5. 创建logger对象
接下来,我们需要创建logger对象,用于记录和输出log信息。logger对象是log模块的核心对象,我们可以通过它来控制log信息的输出。在代码中加入以下代码:
logger = logging.getLogger(__name__)
这里的__name__
表示当前模块的名称,可以确保log信息与当前模块相关联。
6. 创建handler对象
handler对象用于指定log信息的输出目标,例如控制台、文件等。在代码中加入以下代码:
handler = logging.StreamHandler()
上述代码创建了一个handler对象,用于将log信息输出到控制台。
7. 设置handler的级别
在创建handler对象后,我们需要设置它的级别。级别的设置可以控制log信息的输出范围,例如只输出错误信息、警告信息等。在代码中加入以下代码:
handler.setLevel(logging.DEBUG)
这里将handler的级别设置为DEBUG,表示输出所有级别的log信息。
8. 设置handler的格式
我们可以自定义log信息的输出格式,例如添加时间、模块名等。在代码中加入以下代码:
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
上述代码定义了log信息的输出格式,其中%(asctime)s
表示时间、%(name)s
表示模块名、%(levelname)s
表示级别、%(message)s
表示log信息。
9. 将handler添加到logger对象
完成上述配置后,我们需要将handler添加到logger对象中。在代码中加入以下代码:
logger.addHandler(handler)
这样就将handler添加到了logger对象中,表示log信息将通过handler输出。
10. 记录log信息
至此,我们已经完成了log模块的基本配置和对象的创建。最后一步是记录log信息。在代码中加入以下代码:
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
上述代码分别输出了不同级别的log信息,可以根据实际情况选择适合的级别。
11. 完整代码示例
下面是一个完整的示例代码:
import logging
logging.basicConfig()
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
运行上述代码,就可以看到不同级别的