java 获取树叶子

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mob64ca12f028ff 2023-12-11 03:47:04 ©著作权

文章标签 子节点树结构 Java 文章分类 Java 后端开发

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Java 获取树叶子

在树结构中，树叶子指的是没有子节点的节点。树结构是一种常见的数据结构，在实际开发中经常需要对树进行遍历和操作。本文将介绍如何使用Java语言获取树的叶子节点，并给出相应的代码示例。

什么是树结构？

树结构是一种分层的数据结构，由一组节点组成。树的顶部节点被称为根节点，每个节点可以有零个或多个子节点，子节点又可以有自己的子节点，以此类推。树结构常用于表示层次关系，如文件系统、组织结构等。

树结构的特点包括：

每个节点都有零个或多个子节点。
每个节点只有一个父节点，除了根节点。
每个节点都可以看作是以自己为根的子树。

下面是一个简单的树结构示例：

erDiagram
    class Node {
        int value
        List<Node> children
    }

如何获取树的叶子节点？

要获取树的叶子节点，我们可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）的方法遍历树的所有节点，并判断每个节点是否为叶子节点。下面分别介绍这两种方法。

深度优先搜索（DFS）

深度优先搜索是一种递归的遍历算法，通过先访问根节点，然后递归地访问每个子树来遍历整个树。当访问一个节点时，我们判断它是否为叶子节点，如果是则将其添加到结果列表中。

下面是使用深度优先搜索获取树叶子节点的Java代码示例：

public List<Node> getLeafNodesDFS(Node root) {
    List<Node> leafNodes = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return leafNodes;
    }
    if (root.children.isEmpty()) {
        leafNodes.add(root);
    } else {
        for (Node child : root.children) {
            leafNodes.addAll(getLeafNodesDFS(child));
        }
    }
    return leafNodes;
}

广度优先搜索（BFS）

广度优先搜索是一种逐层遍历的算法，通过先访问根节点，然后逐层访问每个子节点来遍历整个树。当访问一个节点时，我们判断它是否为叶子节点，如果是则将其添加到结果列表中。

下面是使用广度优先搜索获取树叶子节点的Java代码示例：

public List<Node> getLeafNodesBFS(Node root) {
    List<Node> leafNodes = new ArrayList<>();
    if (root == null) {
        return leafNodes;
    }
    Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    while (!queue.isEmpty()) {
        Node node = queue.poll();
        if (node.children.isEmpty()) {
            leafNodes.add(node);
        } else {
            queue.addAll(node.children);
        }
    }
    return leafNodes;
}