Python Excel转CSV、CSV转Excel 教程
介绍
在数据处理过程中，经常需要将Excel文件与CSV文件相互转换。Excel是一种常用的电子表格软件，而CSV（Comma Separated Values）则是一种以逗号分隔的纯文本文件格式，常用于数据导入与导出。本教程将介绍如何使用Python实现Excel文件与CSV文件之间的相互转换。
整体流程
下面的表格展示了整个流程的步骤。我们将使用pandas库来处理Excel和CSV文件。
| 步骤 | 动作 | 代码 |
|---|---|---|
| 1 | 导入所需库 | import pandas as pd |
| 2 | 读取Excel文件 | data_frame = pd.read_excel('input.xlsx') |
| 3 | 将Excel数据保存为CSV文件 | data_frame.to_csv('output.csv', index=False) |
| 4 | 读取CSV文件 | data_frame = pd.read_csv('input.csv') |
| 5 | 将CSV数据保存为Excel文件 | data_frame.to_excel('output.xlsx', index=False) |
详细步骤
步骤1：导入所需库
首先，我们需要导入pandas库来处理Excel和CSV文件。在Python代码中，我们使用import pandas as pd来导入pandas库，并将其简称为pd，以便后续使用。
import pandas as pd
步骤2：读取Excel文件
接下来，我们需要读取Excel文件并将其存储为一个数据帧（DataFrame）。数据帧是pandas库中用于表示二维表格数据的数据结构。
data_frame = pd.read_excel('input.xlsx')
在上述代码中，read_excel函数用于读取Excel文件，并将读取的数据存储在data_frame变量中。'input.xlsx'是要读取的Excel文件的文件名。请确保该文件与Python脚本在同一目录下，或者提供文件的完整路径。
步骤3：将Excel数据保存为CSV文件
在第二步中，我们将Excel文件读取到了数据帧中。现在，我们将使用to_csv函数将数据帧中的数据保存为CSV文件。
data_frame.to_csv('output.csv', index=False)
上述代码中的to_csv函数用于将数据帧中的数据保存为CSV文件。'output.csv'是要保存的CSV文件的文件名。index=False参数表示不保存数据帧中的行索引。
步骤4：读取CSV文件
在此步骤中，我们将读取CSV文件，并将其存储为数据帧。数据帧将用于后续的处理和操作。
data_frame = pd.read_csv('input.csv')
上述代码中的read_csv函数用于读取CSV文件，并将读取的数据存储在data_frame变量中。'input.csv'是要读取的CSV文件的文件名。同样，请确保该文件与Python脚本在同一目录下，或者提供文件的完整路径。
步骤5：将CSV数据保存为Excel文件
最后一步是将CSV文件中的数据保存为Excel文件。我们将使用to_excel函数来实现这一功能。
data_frame.to_excel('output.xlsx', index=False)
上述代码中的to_excel函数用于将数据帧中的数据保存为Excel文件。'output.xlsx'是要保存的Excel文件的文件名。同样，index=False参数表示不保存数据帧中的行索引。
序列图
下面是使用mermaid语法表示的序列图，展示了整个流程的交互过程。
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
小白 ->> 开发者: 请求帮助
开发者 -->> 小白: 欢迎！需要转换Excel和CSV文件吗？
小白 ->> 开发者: 是的，请教我怎么做
开发者 -->> 小白: 首先，导入pandas库以处理文件
开发者 -->> 开发者: import pandas as pd
