查找所有连续且仅出现两次的数字 - MySQL

在数据库管理中,有时我们需要查询特定条件下的数据,如查找所有连续且仅出现两次的数字。今天,我们将一起来学习如何在 MySQL 中实现这一目标。这篇文章将会详细介绍每个步骤、相应的代码以及其功能。

处理流程

我们可以将整个查询过程分为以下几个步骤:

步骤 操作
1 创建示例表并插入数据
2 使用 SQL 语句查找连续出现的数字
3 过滤出只出现两次的数字
4 展示最终结果

步骤 1: 创建示例表并插入数据

首先,我们需要一个数据库表来存储我们的数字。下面是创建表格以及插入示例数据的 SQL 代码:

CREATE TABLE numbers (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    num INT NOT NULL
);

INSERT INTO numbers (num) VALUES 
(1), (2), (2), (3), (4), (4), (5), (5), (5), (6);

上面的代码创建了一张名为 numbers 的表格,并插入了一些测试用的数字数据。需要注意的是,id 列是自增主键,而 num 列用于存储我们要查询的数字。

步骤 2: 使用 SQL 语句查找连续出现的数字

接下来,我们需要找出连续出现的数字。为此,我们可以使用窗口函数 LAG 来帮助我们找到相邻的行。以下是相应的 SQL 查询:

SELECT 
    num,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num
FROM 
    numbers;

这段代码为每一行数据生成了一个唯一的序号 row_num,数据以 id 列的排序顺序排列。

步骤 3: 过滤出只出现两次的数字

接下来,我们需要筛选出连续出现且仅出现两次的数字。我们将使用 GROUP BYHAVING 子句实现这一点:

SELECT 
    num 
FROM 
    (
        SELECT 
            num,
            COUNT(*) AS count,
            ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num
        FROM 
            numbers
        GROUP BY 
            num, row_num
    ) AS temp
WHERE 
    count = 2;

在这段代码中,我们首先对子查询的结果进行了分组统计,然后在外层查询中过滤出只出现两次的数字。

步骤 4: 展示最终结果

运行完整的 SQL 查询后,我们可以获得满足要求的数字:

SELECT 
    num
FROM 
    (
        SELECT 
            num,
            COUNT(*) AS count
        FROM 
            (
                SELECT 
                    num,
                    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num
                FROM 
                    numbers
            ) AS temp
        GROUP BY 
            num
    ) AS final_result
WHERE 
    count = 2;

类图 (Class Diagram)

在整个操作过程中,我们实际上是在操作一个类(表格):

classDiagram
    class Numbers {
        + int id
        + int num
        + void insertData()
        + void createTable()
    }

旅行图 (Journey)

整个查询过程可以用旅行图来表示:

journey
    title 查找连续且仅出现两次的数字
    section 步骤1
      创建示例表: 5: 角色
      插入数字: 4: 角色
    section 步骤2
      查找连续数字: 4: 角色
    section 步骤3
      过滤仅出现两次: 4: 角色
    section 步骤4
      显示最终结果: 5: 角色

总结

通过以上步骤,我们实现了在 MySQL 中查找所有连续且仅出现两次的数字的功能。希望这篇文章能帮助你更好地理解 SQL 查询的操作流程。如果您还有任何疑问,请随时提问!